Марина гармаш рецепты: У Марины Гармаш рецепты. Абхазская аджика. Автор Марина Гармаш.

0 Comments

Содержание

У Марины Гармаш рецепты. Абхазская аджика. Автор Марина Гармаш.

  1. У Марины Гармаш рецепты. Абхазская аджика. Автор Марина Гармаш.
  2. У Марины Гармаш рецепты.

У Марины Гармаш рецепты. Абхазская аджика. Автор Марина Гармаш.

Само слово «Аджика» абхазского происхождения («ачеи — цыыка»), и в переводе означает «хлеб-соль» а появилась она давным давно. Согласно одной легенде когда весной чабаны уходили далеко в горы, хозяева давали им соль (а она на те времена стоила довольно дорого), так вот чтобы чабаны ее не ели, в нее подмешивали красный перец. Потому как соль была не для чабанов, а для овец, чтобы те лучше ели траву и набирали вес
. Но тут чабаны решили, а почему бы и нам не попробовать такую соль, они стали добавлять туда различные пряные травы, что росли в горах, чеснок и. т. д вот так и родилась «Аджика» благодаря тому что в рационе горцев она ежедневна, это является секретом их долголетия. Особенно полезна она при простуде, поскольку может укреплять иммунитет, а еще она отлично расширяет сосуды, после нее организм становится бодрым, так что спешите заготовить!

Ингредиенты:

Красный острый перец — 1 кг.
Чеснок — 1 кг (я брала 800 гр).
Соль — 100 гр.
Кориандр (в зернах) — 2 ст. л.
Хмели — сунели — 3 ст. л.
Орегано (душица) — 2 — 3 ч. л.
Чабер — 2 ч. л.

Способ приготовления:

— Красный перец необходимо подвялить, оставьте его на пару суток в комнате (разложите тонким слоем).

— Для того чтобы работать с острым перцем и чесноком, необходимо одеть перчатки, в противном случае ожог пальцев вам обеспечен.

— Для того чтобы легко очистить чеснок, залейте его холодной водой, совет от моей подруги Светланы гуаговой, и правда после этого чеснок легко чистить.

— Красный перец без хвостика, но с семенами (в них вся суть) и чеснок пропустите через мясорубку (2-3 раза) лучше это делать на свежем воздухе, или откройте окно.

— В измельченную массу добавляем специи (их предварительно необходимо протереть в ступке), затем соль.

— Кастрюлю с аджикой (накрываем крышкой, оставив маленькое отверстие) оставляем при комнатной температуре на 2-3 дня.

— Затем маленькие баночки в которых будет хранится аджика необходимо ополоснуть уксусом 9%-20-25 мл, расфасовать и отправить в холодильник (уксус слить).

— Выход ровно — 7 баночек по 0, 250 мл.

Приправа получается густой, с насыщенным острым вкусом и великолепным ароматом специй. Подходит для первых блюд, для приготовления соусов, маринадов и. т. д.

У Марины Гармаш рецепты.

Булочки с джемом (фирменный рецепт)
Думаю в каждой семье есть любимые рецепты
булочек,пирогов,рулетов.И я уверена,что мой рецепт займет
достойное место,и на вашей кухне.На самом деле булочки
можно готовить не только с джемом,варианты на ваш вкус и
фантазию.
Для приготовления булочек:
1,5 ст молока(теплого)
5 ст.л сахара
2 ч.л сухих дрожжей
1 п.ванильного сахара
2 яйца
щепотка соли
4 ст.л сливочного масла(растопить в микроволновке)
2+1 ст.л растительного масла
5 ст муки(стакан объемом 200 мл,без горки)
Начинка:
яблочный джем
Для смазывания:
1 яйцо
Пропитка:
3 ст.л чайной заварки
2 ч.л сахара
Посыпка:
сахарная пудра
Приготовление:
-Соединить теплое молоко,дрожжи,и 1 ст.л сахара
оставить на 5-7 минут,для поднятия»шапочки»
-Затем взбить яйца+соль+ванильный сахар+ сахар(4 ст.л)за ранее
растопить сливочное масло,добавить растительное и
муку(просеять)Замесить тесто,в конце замеса добавить 1
ст.л растительного масла.
-Оставить тесто подходить на 1-1,5 часа,за это время два раза обмять.
-Сформировать булочки по желанию.Дать еще раз подняться,(уже на
противне),смазать яйцом.
-Печь при температуре 180* 15-20 минут,горячие смазать сладкой
чайной заваркой,посыпать сахарной пудрой.
Выход 30 булочек,потрясающе вкусных,не теряющих своих свойств и
на второй день!!!!
Приятного чаепития!

«Готую те, що доступне кожній господині!»: сімейні рецепти Марини Гармаш — Останні та актуальні новини України та світу, новини дня онлайн

Сімейні рецепти — це окрема сторінка життя кожної родини: те, що готували наші бабці, що любили дідусі, що пече мама чи що просить приготувати татусь…

Це навіть не страви, а те родинне добро, певна сакральність, яка об’єднує саме цю родину, робить її особливо рідною.

Тому ми особливо цінуємо інколи затерті до дір переписи рецептів бабусиних пиріжків чи маминого борщу. 

Марина Гармаш, добре відома нам кулінарна блогерка, особливо наголошує на важливості збереження родинних страв. Її рецепти улюблені та популярні у багатьох сім’ях. У мережі вона очолює численну спільноту, яку так і назвала «Родинні рецепти Марини Гармаш».

«У ній затишно, тепло і по-домашньому. Я завжди даю відповіді на запитання, рецепти розписую чітко і доступно, від А до Я. Загалом до всього ставлюся з любов’ю, хочу щоб читачам було приємно не тільки бачити, а й отримувати задоволення від страв, приготованих удома», — відгукується Марина про свою спільноту.

Тішиться кожному фотозвіту господинь, знаходить час на поради, підбадьорює і запевняє, що все вдасться, вчить на власних прикладах. Господині дуже поважають пані Марину із Запорізької області: завжди привітну, з новими кулінарними ідеями та готову до смачних експериментів.

Мрії збуваються! 

Марина Гармаш у мене асоціюється з козачкою, недаремно вона живе і творить в легендарному козацькому краї. Разом із чоловіком Миколою виховують двох синів Миколу та Святослава і донечку Марійку. У домі Марини пахне хлібом: його випікання за родинними переписами — її улюблена справа.

 

«Моя мама, бабуся і прабабуся прищепили мені любов до випікання хліба, — каже Марина Гармаш. — Моя бабуся по татовій лінії — болгарка, тато казав, що бабуся пекла краще за всіх. Я йду її слідами, хоч вона рано померла, і я її не бачила. Впевнена, що мої бабуся і прабабуся мною пишалися б, адже я вчу людей пекти хліб». 

 

«Фото страви для мене — окрема тема. Знімає, звичайно, фотоапарат, а фотографує душею фотограф. Так і я — у кожен свій знімок вкладаю душу, — ділиться Марина. — Основна мета: не зупинятися на досягнутому, а йти сміливо далі. Мрія — своя книга, як у багатьох кулінарів». 

 

«Діти — мої помічники і втіха, моя гордість і радість. Вчаться, займаються спортом і охоче допомагають мені по господарству. Будь-яке тісто — на хліб, пиріжки, піцу, пиріг, млинці — мої діти замішують із легкістю», — продовжує вона. 

 

Я пригадую з попередніх розмов із Мариною, що її старший син хотів також продовжувати сімейні традиції смачної кулінарії та вчитися на кухаря, тому й запитую, як зараз у нього з цією мрією.

 

«Мрії здійснюються! — каже Марина. — Син уже навчається на другому курсі за спеціальністю кухар-офіціант. Хотіла б, щоб і у нього в житті кулінарія була надважливою справою».

 

До речі, і брат Марини вивчився на кухаря.

 

«Має червоний диплом», — пишається Марина братом. 

 

І, звісно, тішиться за молодших дітей-третьокласників. «Із п’яти років ходять на дзюдо!».

 

А на фото із сімейного альбому — її юні дзюдоїсти з відзнаками та грамотами. 

 

«Ще кілька рецептів розкажу тобі, — каже мені Марина, — і біжимо вчити уроки. У нас зараз англійська, і це дуже важливо!». 

Усе починається з хліба

«Наливний хліб, або ще кажуть заливний хліб, мабуть, один із найпростіших варіантів його приготування вдома, — каже Марина Гармаш. — За таким рецептом його спече навіть дитина. Весь основний процес замісу можна робити за допомогою ложки або вручну. Всього пару годин — і на вашому столі буде лежати ароматний, смачний хлібчик. М’який, із ніжним м’якушем, що легко відновлює свою форму при натисканні. Навіть через дві-три доби хліб буде, як і раніше, м’який. Його можна пекти як пісний, використавши воду, так і замінити воду на молочну сироватку. За бажанням, у тісто можна додати насіння льону, кунжут, прованські трави, паприку, базилік чи розмарин».

 

Потрібно: тепла вода — 500 мл, сухі дріжджі — 2 ч. л., цукор — 2 ч. л., сіль — 1-2 ч. л., манна крупа — (2 ст. л. у тісто і 1— 2 ст. л. для обсипання форми і хліба), олія — 2 ст. л., борошно — 4 склянки.

 

«У теплу воду додайте цукор і сухі дріжджі, перемішайте. Залиште на 5 хвилин, до появи «дріжджової шапочки». Додайте манну крупу, олію, сіль. Просійте борошно. За допомогою ложки або вручну замісіть тісто. Накрийте рушником, дайте підійти в теплому місці близько півтори-дві години. За цей час тісто підросте, за допомогою ложки або вручну двічі обімніть тісто. Через дві години змастіть форму олією, дно посипте манкою. Перелийте тісто в форму, верх також присипте тонким шаром манної крупи. Дайте тісту підрости в формі близько 30 хвилин. Моя форма, чавунна сковорідка — 26 см у діаметрі. Випікайте в заздалегідь розігрітій духовці, при температурі 170-180 градусів 35-40 хвилин. Готовий наливний буханець дістаньте з форми, остудіть на решітці. Готувати хліб зовсім не складно, у вас обов’язково все вийде!» — запевняє господиня.

Окрошка — і салат, і холодник

«За складом цей салат дуже схожий на окрошку, звідси і назва. Заправляти можна сметаною, майонезом, йогуртом без добавок і навіть олією. За бажанням, ковбасу можна замінити на відварене філе курки», — деталізує свій наступний рецепт Марина Гармаш. 

 

Потрібно: картопля відварена — 6 шт., яйця зварені — 4-5 шт., ковбаса варена — 300 г, огірки свіжі — 2 шт., редиска — 200 г, зелена цибуля — 1-2 пучки, кріп — 5-6 гілочок, майонез — 3 ст. л., сіль, мелений перець, лимонний сік — за смаком.

 

Дрібно покришіть зелену цибулю і кріп. Картоплю, курячі яйця, ковбасу, огірки наріжте кубиками. Редиску в салат можна натерти на тертці або нарізати дрібними кубиками. У салатниці змішайте підготовлені продукти, додайте майонез, сіль, мелений перець і лимонний сік — за смаком. Салат виходить дуже легкий та ароматний. Якщо відварити картоплю та яйця заздалегідь, то ще й швидким у приготуванні.

 

А хочете не салат, а окрошку, залийте суміш квасом, сироваткою, айраном, кефіром, мінералкою. Додайте обов’язково лимонний сік для кислинки, сметану. Це так смачно!

 

Салат, що легко стає окрошкою.

Пухкі пиріжки — бабусине диво

«Ніжні, повітряні, в міру солодкі. Готувати можна з будь-якої солодкою начинкою — джемом, сиром, ягодами і фруктами. Тісто чудово підходить для приготування дріжджового пирога. Вихід великий — приблизно 60 штук, тому можна сміливо розділити порцію», — радить кулінарна майстриня.

 

Знадобиться: 500 мл молока, 50 г свіжих дріжджів, 225 г цукру, дрібка солі, пачка ванільного цукру, 5 яєць, 4-5 ст. л. манної крупи, 100 мл олії, 7,5-8 склянок борошна. Для змащення: 1 яйце.

Начинка: 500 — 700 мл, тобто банка яблучного джему.

 

Молоко доведіть до кипіння. Зніміть з вогню, залийте манну крупу, перемішайте. Остудіть до теплого стану. Додайте дріжджі, ст. л. цукру. Залиште на 30 хвилин. Цукор, що залишився, збийте з яйцями, сіллю і ванільним цукром. З’єднайте обидві маси. Додайте просіяне борошно, не все відразу, а в два-три етапи і 50 мл олії. Замісіть м’яке тісто, наприкінці замісу додайте ще 50 мл олії.

 

Тісто виходить м’яке, не забите, не липне до рук. Дайте підійти 1-1, 5 години. За цей час два рази опустіть тісто. Поверхню та руки змажте рослинною олією, розділіть тісто на невеликі кульки.

 

Округліть кожну кульку окремо, накрийте рушником або харчовою плівкою, залиште на 15-20 хвилин. Сформуйте пиріжки, дайте підійти на деку 10-15 хвилин. Змастіть збитим яйцем. Випікайте в заздалегідь розігрітій духовці при температурі 170-180 градусів до рум’яності близько 20 хвилин.

 

Такі пиріжки нагадують дитинство, коли бабуся випікала їх із малиною, абрикосами і вишнями. Соковиті, солодкі та дуже ароматні. 

 

Пиріжки за бабусиним рецептом.

Піца із секретиком

«Тонке тісто, соковита начинка, і маленький секрет, — інтригує Марина. — Цим рецептом користуюся вже багато років. Міняю лише склад начинки. З даної кількості інгредієнтів виходить три великих піци. Тісто не вимагає розкачування, формую його на деко. Чудово нарізається, не згинається, не провисає під вагою начинки. Цей рецепт тіста — мій улюблений».

 

Для тіста: 300 мл теплої води, 2 ч. л. сухих дріжджів, 0, 5 ч. л. меленої суміші перців, 2 ч. л. солі (без гірки), 10 ст. л. олії (без запаху), 4 склянки борошна.

 

У теплу воду додайте сухі дріжджі, залиште на пару хвилин. Додайте сіль, суміш перців, олію й борошно. Замісіть тісто, покладіть у пакет, зав’яжіть, але не щільно. Поставте у холодильник на 4 години.

 

За цей час тісто збільшиться в розмірі в 2-3 рази. Деко злегка змастіть олією. Розділіть тісто на три частини. Долонями розтягніть кожну на деко, надаючи потрібної форми. Бортики не роблю. Змастіть соусом, посипте улюбленою начинкою. Випікайте в заздалегідь розігрітій духовці при температурі 180-190 градусів 12-15 хвилин. Гарячу піцу перекладіть на дошку, нарізати можна відразу. 

 

Смакує як гарячою, так і холодною. Суміш мелених перців і є тим маленьким секретом. 

 

«Я готую з того, що доступне кожній господині, — підсумовує Марина Гармаш. — Тому мої рецепти і користуються популярністю».

 

І бажає господиням натхнення на кулінарну творчість, радить не зупинятися у своїх кулінарних пошуках і фантазіях, бо це об’єднує родину і створює родинний затишок. Смачного! 

Чтобы следующий год был вкуснее! 15 оригинальных рецептов на Новый год и Рождество

Новогодние и рождественские праздники тем приятные, что даже их ожидание уже внушает праздник: поиски подарков, составление праздничного меню, приглашение гостей. И даже взрослые в это время — нет-нет, да и поверят в чудо: говорят же, что чудеса бывают, а когда, как не сейчас?

Но есть и рукотворные чудеса, то есть которые можем творить для кого-то. К примеру, выпечки торта до сих пор казалось вам чем-то из раздела высшей математики, и вот вы приглашаете родных на роскошный торт собственного приготовления. Или печенье: ароматное, аппетитное, совершенное — и его создали вы! Кулинарные хозяйки говорят, что тоже не сразу всему научились, но все удается, если есть желание. И делятся рецептами оригинальных блюд, каждое из которых может стать изюминкой вашего праздничного стола, а вы станете королевой вкусной новогодней ночи или хранительницей доброго семейного Рождества. А почему бы и нет? Чудеса — они такие: друг друга притягивают.

Вкусными и оригинальными идеями к новогодним и рождественским праздникам делятся Лилия Цвит — мастерица из Дрогобыча, которая имеет огромную аудиторию поклонников своей кулинарного творчества, рецепты которой уважают, любят и делятся впоследствии, как проверенными и воспринятыми «на ура», и Марина Гармаш — популярный автор многих кулинарных изданий, которая творит на кухне под лозунгом Гарриет Ван Хорн: «Кулинария — как любовь: в нее или нужно окунуться с головой, либо вообще не погружаться». На праздники хозяйки советуют с головой погружаться в кулинарию, говорят, что в это время странным всем удастся все!

Новогодний рулет Санта

«Такую оригинальную идею на Новый год и праздники предлагает Лилия Цвит. Выглядит такой рулет интересно и ярко, а сделать его очень просто! Это под силу даже тем, кто раньше не занимался декорированием, — уверяет мастерица. — Такой рулет украсит праздничный стол, придаст новогоднего настроения и обязательно понравится гостям! «.
Посмотрите в видео весь процесс и попробуйте приготовить вместе с мастером Лилией Цвит.

Ингредиенты для Санты:
Бисквит: яйца — 3 шт., Сахар — 80 г, мука — 80 г, разрыхлитель — 1 ч.л., масло — 1 ст.л., цедра — 1 ч.л.
пропитка: вода — 50 мл, сахар — 1 ч. л., водка — 1 ч. Л.
Крем: белки — 4 шт., сахар — 230 г, ванильный сахар — 16 г, целым. кислота — щепотка, киви — 2 шт.
Дополнительно: пищевой краситель — красный, мастика — черная.
Как приготовить.
Бисквит. Белки взбить в пену. Добавить сахар, взбить, чтобы он растворился. Добавить желтки, продолжать взбивать. Добавить муку, разрыхлитель, масло, цедру апельсина и замесить тесто на низких оборотах миксера. выложить в застеленную форму. Выпекать при температуре 180 градусов примерно 30 минут. Накрыть пергаментом, в горячем свернуть рулет, обрезать края. Остудить, убрать пергамент. Пропитать готовый корж сиропом.
Сироп: Смешать воду и сахар. Добавить 1 ч.л. водки.
Крем. Белки слегка взбиваем, чтобы побелели. Добавляем сахар и лимонную кислоту. Ставим все на водяную баню и взбиваем миксером 7-10 минут. Имеет образоваться густая пышная масса. Тогда снимаем с водяной бани и взбиваем еще
примерно 5 минут. Делим крем на 3 части. Одной частью смазываем бисквит. Выкладываем кусочки киви и сворачиваем в рулет. Вторую часть выкладываем в кондитерский мешочек. К третьей части добавляем пищевой бавник красного цвета, перемешиваем и перекладываем в кондитерский мешок. Делаем все очень быстро, потому что крем быстро застывает.
Готовый рулет сверху смазываем красным кремом, отступая от краев 2-3 см. Выравниваем поверхность кондитерской лопаткой. Вилкой делаем узор. (см. видео). Белым кремом покрываем края рулета. Формируем узор, напоминающий шубку Санты.) С черной мастики, или шоколада, делаем пояс. Оставляем рулет для пропитки на 4-6 часов. И готово!

Новогоднее апельсиновое печенье

«Апельсиновое печенье — мягкое и рассыпчатое внутри, а снаружи имеет нежную сахарную корочку, — поощряет вкусное чудодейство автор рецепта Марина Гармаш. — Тонкий аромат апельсинов придает изысканного цитрусового вкуса».

Понадобится: 150 г сахара, 1 яйцо, щепотка соли, 1 пачка ванильного сахара, цедра одного апельсина, 30 мл апельсинового сока, 100 мл рафинированного масла, 300 г муки, 1 ч. л. разрыхлителя
Для обкатки: сахар и сахарная пудра.
Яйцо взбейте с солью, сахаром и ванильным сахаром. Добавьте цедру и сок апельсина, масло, снова взбейте до однородности. Постепенно введите муку и разрыхлитель в два приема. Замесите тесто. Оно должно быть мягким, не забитым. Заверните в пищевую пленку, уберите на 1 — 2 часа в холодильник. Из теста сформируйте небольшие шарики, размером с грецкий орех. Обмакните шарик теста в сахар, а затем в сахарную пудру. Выпекайте апельсиновое печенье в заранее разогретой духовке при температуре 180 градусов около 10 — 12 минут. Дайте полностью остыть, затем снимите с противня. Печенье получается в меру сладким, рассыпчатым, с красивыми сахарными трещинами.

Маковники без выпечки

«Хозяйки, вкусный маковники можно приготовить без выпечки, — говорит Лилия Цвит, понимая, что в праздники времени для приготовления не так много. — Решила немного разнообразить привычный вафельный торт. Добавила особую маковую начинку и получилось просто супер! Без выпечки, быстро, просто и очень вкусно! А в разрезе выглядит не хуже маковники! Для любителей мака — настоящая находка!»

Ингредиенты:
вафли — 1 п.
арахис — 100 г
какао — 30 г
сахар — 100 г
мак — 200 г
масло:
100 г — в мак
100 г — в сгущенку
сгущенка — 200 г
Как приготовить.
Маковая масса: Мак смолоть, пропарить, остудить. Добавить сахар, какао, размягченное масло и измельченные жареные орехи. Тщательно перемешиваем.
Масса со сгущенкой. Масло и сгущенку комнатной температуры взбить миксером.
Готовые вафельные коржи смазываем начинками, чередуя сгущенку и мак. Вот так: вафельный корж — начинка со сгущенкой — вафельный корж — начинка с маком — вафельный корж и т.д. Сверху — узор шоколадом.

Шоколадное печенье с трещинками

«Приготовление такого печенья мне напоминает чудо, — рассказывает автор рецепта Марина Гармаш. — На противень ложатся маленькие шоколадные шарики, обсыпанные сахарной пудрой. А из духовки ты получаешь настоящее чудо. Иногда дух захватывает от такой красоты. А готовить его довольно-таки просто. Чаще всего хозяйки в приготовлении такого вида печенья используют черный шоколад, сливочное масло. Я готовлю уже много лет, по своему авторскому рецепту, на подсолнечном масле и какао-порошку. Печенье получается нежное, мягкое и мегашоколадне на вкус «.
Понадобиться: 2 яйца, 1 стакан сахара, 1 пачка ванильного сахара, щепотка соли, 4 ст. л. какао — порошка, 5 ст. л. подсолнечного масла, 1 стакан муки, 1 ч. л. разрыхлителя.
Для обсыпки: 4 — 5 ст. л. сахарной пудры.
Взбейте яйца с сахаром, солью и ванильным сахаром, около 5 минут. Добавьте постепенно какао-порошок, масло и муку с разрыхлителем. Все время взбивая после каждого ингредиента тесто. По консистенции оно получается липким и тягучим. Накройте его пищевой пленкой, уберите в холодильник на 3 — 4 часа. Затем застелите противень фольгой или пергаментом. К фольги печенье не пристает, а пергамент бывает разным. Смочите ладони водой, с помощью чайной ложки наберите небольшой кусочек теста размером с грецкий орех, 12 — 14 г. обкачайте со всех сторон в сахарной пудре. Между печеньками следуйте невеликои расстояния. Придавливать или прижимать его не нужно, оно распределиться так, как ему необходимо, создав неповторимый рисунок при выпечке. Выпекайте при температуре 180 градусов в предварительно разогретой духовке около 10 минут. Оно должно быть мягким, а не пересушите. Сразу с противня снимать, используйте для новой порции новый  противень. Выход из данной порции — 43 штуки.

Донати или пончики в глазури

«Накануне Рождества предлагаю украинским хозяйкам рецепт пончиков в глазури с маршмеллоу. На самом деле очень круто получается, — делится впечатлениями о рецепте, который предлагает, Лилия Цвит. — И я, и особенно дети, в восторге от этих вкусных и ярких пончиков! Очень вкусно ! Рецепт этот пришел к нам из Америки. Там эти цветные пампушки называют «донатсы» и разнообразно их украшают. Вариантов глазури для пончиков очень много. Но, по-моему, именно глазурь с маршмеллоу и белого шоколада является простой в приготовлении, хорошо » ложится «на жареное дрожжевое  тесто, а не трескается, не отпадает, не прилипает и не стекает. Кроме этого, пончики в глазури с маршмеллоу выглядят замечательно! Эта помадка для пампушек получается зеркальная, хорошо красится простыми пищевыми красителями. В сочетании с белым шоколадом прекрасно дополняет рыхлые и хрустящие донатсы .
Рекомедую всем попробовать эту вкусную и красивую выпечку! Я обязательно приготовлю пончики в глазури на Рождественский стол. Думаю, что американские донатсы прекрасно подойдут к моим украинским традиционным пончикам и пляцкам «.

Ингредиенты:
тесто
молоко — 0,5 л
дрожжи — 50 г
сахар — 0,5 стакана.
ванильный сахар — 1 п.
соль — 1/4 ч.л.
масло — 2 ст.л.
масло — 2 ст.л.
яйца — 2 шт.
мука — 1 кг
глазурь:
шоколад белый — 200 г
молоко — 4 ст.л.
маршмеллоу — 100 г
пищевой краситель
глазурь:
кондитерская посыпка
масло для жарки — 1 л
Тесто. К едва теплому молоку добавить соль и сахар, перемешать. Растворить в молоке дрожжи. Добавить 2,5 стакана. муки и тщательно перемешать все венчиком до однородности. Образуется тесто консистенции, как густая сметана. Оставить его в теплом месте на 30 минут, чтобы дрожжи начали бродить и на тесте образовались пузыри.

Добавляем растопленное масло, масло, ванильный сахар, яйца, еще 2,5 скл.та замешиваем тесто. Месить нужно 10-15 минут, чтобы тесто стало одной грудкой и отлипала от рук. Оставляем его подниматься еще на 1 час.

Теперь раскатываем слой теста толщиной примерно 1 см. Вырезаем пампушки диаметром 10-12 см и серединки 2-3 см. Оставляем еще на 20-30 мин, чтобы пончики подросли.

Обжариваем в масле с обеих сторон. Масло не должно быть слишком горячей, готовим пончики на умеренном огне. Вынимаем на бумажное полотенце или салфетку, чтобы убрать лишний жир.

Глазурь из маршмеллоу. Белый шоколад измельчить на кусочки и едва растопить в микроволновке. Добавить молоко и снова подогреть в микроволновке, чтобы шоколад растаял. Затем добавить маршмеллоу и подогревать 15-20 секунд в микроволновке. Вынуть и перемешать. Так повторять, пока зефир не растает и не образуется однородная масса. Добавляем пищевые красители, перемешиваем.

Обмакиваем пончики в глазури. Делаем это быстро, потому что глазурь быстро застывает. Если нужно, то подогреть глазурь можно в микроволновке, добавив 1 ст.л. молока. По желанию посыпаем пончики сахарной кондитерской посыпкой, тертым шоколадом, кокосовой стружкой, орехами и др. Глазурь на пончиках застывает за несколько минут и не прилипает.

Мандариновые дольки в шоколаде

Легкий, вкусный и изысканный десерт от Марины Гармаш. На приготовление которого у вас уйдет совсем немного времени. Можно готовить вместе с детьми, им это очень понравится. Для обсыпки долек мандарина можно использовать кокосовую стружку, кунжут, грецкие измельченные орехи, фисташки, мак, семена льна и даже сахарную кондитерскую посыпку Каждый раз будет меняться вкус десерта, и он никогда не надоест.
Понадобиться: 3 — 4 мандарины, 70 — 100 гр 78% шоколада, кокосовая стружка для посыпки

«Мандарины очистите от кожуры и белых перепонок. Положите на тарелку, чтобы слегка просохли. Шоколад растопите на водяной бане, я топлю не весь сразу, а частями, — рассказывает хозяйка. — Отдельно в тарелку насыпьте кокосовую стружку. Макая частичку в шоколад, обмакните или обсыпьте в кокосовую стружку. мандаринового дольку положите на пергамент, уберите в холодильник на 10 — 15 минут. Готовить совсем просто, а результат вас порадует! «.
Курочка с горчицей

«Предлагаю вам приготовить очень вкусную и ароматную курочку с горчицей. Приготовленная таким способом, она — очень нежная и сочная. Тонкая аппетитная корочка, с горчичным вкусом и ароматом специй — такой букет вкуса понравится всем! Тушку птицы можно готовить как целую, так и в стиле «цыпленок табака» Рекомендую и вам попробовать «- поощряет вкусной дела Марина Гармаш.

Для приготовления курицы целой в духовке с горчицей нужно:

курица — 1, 7 кг;

горчица — 1 ст. л. ;

соль (без горки) — 1 ст. л.;

черный молотый перец — 0, 5 — 1 ч. л.;

сладкая паприка — 2 ч. л.;

лавровый лист — 2 — 3 шт.;

масло (для смазывания противня) — 1 — 2 ст. л.

Курицу тщательно промойте под проточной водой. Высушите с помощью бумажного полотенца. С помощью ножа разрежьте тушку по линии грудной кости. Разровняйте, нажав ладонями на тушку. Поместите курицу в глубокую посуду. Добавьте соль, черный молотый перец, сладкую паприку, горчицу. Натрите курицу со всех сторон, слегка втирая специи в тушку. Накройте пищевой пленкой, сделайте в ней пару проколов. Уберите в холодильник на 3 — 4 часа для маринования, можно и на ночь. Время от времени переворачивайте курицу с одной стороны, на другой. Смажьте противень маслом, положите курицу спинкой вверх. Запекайте в предварительно разогретой духовке при температуре 180 градусов 1 — 1, 5 ч. За это время, необходимо периодически поливать тушку выделившимся соком. Чтобы проверить готовность мяса, проколите ножом в самой толстой части птицы. Сок должен вытекать светлый, если есть сукровица, необходимо еще время для приготовления птицы. Запеченную курицу с горчицей подавайте на широкой тарелке. На гарнир прекрасно подойдет картофельное пюре, рис. Запеченное мясо курицы идеально сочетается с овощными салатами и зеленью.

Свиные щечки в рассоле

Рецепт Марины Гармаш, которая уверяет, что свиные щечки — настоящий деликатес. Нежное сало с мясной прослойкой прекрасно подойдет к борщу. И с ржаным хлебом с горчицей будет очень кстати.
Для приготовления свиных щечек в рассоле нужно:
свиные щечки — 1 кг;
Для рассола:
вода — 3 л
соль — 300 гр;
лавровый лист — 2 — 3 шт.;
перец горошком — 12 шт.;
душистый перец горошком — 3 — 5 шт.;
Для обмазки:
чеснок — головка;
смесь молотых перцев — по вкусу

Свиные щечки промойте, разрежьте на небольшие куски. Воду вскипятите, добавьте соль и специи. В кипящий рассол отправьте свиные щечки, варите с момента закипания 40 — 60 минут на среднем огне. Затем снимите кастрюлю с плиты, сверху накройте тарелкой, чтобы щечки находились в рассоле. Дайте полностью остыть, затем уберите в холодильник на сутки — двое. Достаньте свиные щечки из рассола, осушите с помощью бумажного полотенца. Каждый кусочек обсыпьте мелко рубленым чесноком, слегка втирая в сало, посыпьте смесью молотых перцев. Заверните в пищевую пленку отдельно, затем в фольгу или пакет. Положите в морозилку на сутки. Чтобы нарезать сало, достаньте его из морозилки и дайте слегка согреться минут 10, а затем нарежьте. Нежное сало с мясной прослойкой подавайте с острой горчицей. Очень вкусно, сытно и питательно.

Рубленая колбаса ароматная

«Такую колбасу очень часто готовят в наших краях, особенно на праздники, — делится хозяйка с краев казацкой славы Марина Гармаш. — Вам нужно: свиной мьякуш- 500 гр, сало — 250 гр, репчатый лук — 2 шт, небольшая головка чеснока , соль по вкусу, смесь молотого перца 0, 5-1 ч. л. свиная кишка (натуральной оболочки) — 2 м.

Готовим так: 1.Свинную мякоть нарезать небольшими кусочками, немного меньше нарезать сало (несоленое) без шкуры, добавить измельченный лук и мелко рубленый чеснок, специи и соль по вкусу. 2.Хорошо перемешать, накрыть крышкой, убрать в холодильник на пару часов. Затем с помощью насадки набить свиные кишки фаршем. Убрать в холодильник еще на 1-2 часа, наколоть иголочкой в местах скопления воздуха. 3.Отварить в кипящей подсоленной воде со специями (лавровый лист, душистый и черный перцы горошком) 30-35 минут. Вынуть из воды, охладить и обжарить с двух сторон на растительном масле или жире. Хороша как в горячем виде, так и в холодном!

Бутерброды с красной рыбой и огурцом

«Закусочные бутерброды всегда выглядят ярко и аппетитно на праздничном столе. В качестве основы можно использовать белый хлеб или багет, прекрасно подойдет и ржаной. Придаст особую нотку бутерброда ржаной хлеб с семенами. Нарезка может быть любая по вашему усмотрению», — напоминает, что экспериментировать — это хорошо, автор рецепта Марина Гармаш.
Понадобиться: 1 ржаной хлеб с семенами, 200 — 250 г слабосоленой семги, 1 огурец, 70 — 100 г  сливочно — творожного сыра или сливочного масла, укроп для украшения

Хлеб нарежьте тонкими кусочками, смажьте сверху сливочным сиром.Слабосоленую семгу нарежьте тонкими полосками, сверните в виде «розочки» Украсьте бутерброд семгой, тонко нарезанными дольками огурца и зеленью. Такие бутерброды можно приготовить и заранее. Чтобы не обветривались сверху, накройте осторожно пищевой пленкой.

Свекла «Закусочный»

«Яркий, сочный салат из свеклы и овощей. Прекрасно подойдет к мясу, рыбе, запеченным овощам», — рассказывает о своем рецепте Марина Гармаш.
Понадобиться: 570 г (2 шт.) свеклы, 270 г (2 шт.), моркови, 240 г (3 шт.), репчатого лука, 20 г чеснока, 1 ч. л. смеси молотых перцев, кунжут для подачи
Маринад: 150 мл воды, 1 ч. л. соли, 3 ст. л. сахара, 3 ст. л. 9% уксуса, 100 мл постного масла

Морковь и свеклу натрите на терке, добавьте измельченный чеснок и лук нарезанный полукольцами. Для маринада вскипятите воду с сахаром и солью, добавьте масло. В конце закипания — уксус. Перемешайте подготовленные овощи, добавьте смесь молотых перцев и горячий маринад. Еще раз перемешайте, поставьте пресс. Оставьте на 2 — 3 часа  при комнатной температуре, затем уберите на сутки в холодильник. Такой свекла храниться в холодильнике около недели. При подаче посыпьте подсушенным кунжутом.

Гранатовый ликер

«Яркий, насыщенный, сладкий и очень ароматный гранатовый ликер. Этот напиток очень подходит для праздничного стола. А готовить его совсем просто, всего 10 дней, из обычных и доступных ингредиентов», — рассказывает секреты приготовления этого сложного на первый взгляд, но замечательного празднично напитка Марина Гармаш.

Для приготовления гранатового ликера нужно:
гранат (большой) — 1 шт.;
сахар — 200 г
водка — 250 мл
Выход из данного количества ингредиентов около 500 мл ликера

Для приготовления ликера, гранат промойте. Разделите его на две части. Достаньте зернышки, они должны быть не гнилые, уберите белые перегородки. Они могут дать горечь напитка. В литровую банку насыпьте зерна граната, сахар, залейте содержимое банки водкой. Накройте крышкой и хорошо потрясите. Поставьте банку в темное место, например в шкаф, на 10 дней. Каждый день доставайте банка и хорошенько трясите. Таким образом ягодки отдадут можно больше сока, и сахар полностью растворится. Через 10 дней процедите напиток через сито, ягодки отожмите. Перелейте в бутылку, поставьте в холодильник. Яркий и ароматный напиток со вкусом праздничного настроения готов.

Пампушки с вишнями

«Наближаютья Рождественские праздники, поэтому предлагаю свой любимый простой рецепт папушок с вишнями, — говорит Лилия Цвит. — Тесто для пончиков удается рыхлое, мягкое и нежное, все в пузырьках. Хорошо подрастает и пончики получаются очень вкусные. Благодаря тому, что тесто мягкое, пончики можно выжимать стаканом и не нужно их залеплять. Это значительно упрощает процесс приготовления. Начинку можно добавлять любую вашу любимую. Я обычно на Рождество готовлю пампушки с вишнями в собственном соку, халвой или маком «.

Ингредиенты:

молоко — 750 мл

сахар — 1 ст
соль — 1/4 ч.л.
масло — 3 ст.л.
яйца — 2 шт.
ванильный сахар — 12 г
дрожжи — 100 г
куркума — 0,5 ч.л.
мука — 1,2 кг
вишни консервированные — 1 л.
масло для смажпення — 0,7 л

Как приготовить:

Молоко подогреть до 30-40 градусов. Добавить сахар, соль и перемешать. Растворить дрожжи в молоке. Добавить 3 стакана муки и перемешать до однородности. Оставить в теплом месте на 20 мин, чтобы дрожжи «проснулись». Затем добавить яйца, масло, ванильный сахар, еще 3 стакана муки, 0,5 ч.л. куркумы для аппетитного цвета и замесить тесто. Долго месить не надо, только до однородности. Оставить еще на 1:00 в тепле, чтобы отошло.

Раскатать тесто толщиной примерно 1 см. Выложить начинку, прикрыть вторым слоем теста и вырезать стаканом пончики. Дать «подрасти» еще 15- 30 минут.

Обжарить пончики в разогретом масле на умеренном огне с обеих сторон до золотистого цвета. Выложить на салфетку, чтобы стек лишний жир. По желанию пончики с вишнями посыпать сахарной пудрой.

Постные рулеты с маком

«Такие маковые рулеты традиционно готовят у нас на Сочельник. Это постный рецепт. Все очень просто, натурально, как делали наши бабушки. Рулеты с маком выходят рыхлые, мягкие, душистые! Даже не скажешь, что здесь нет ни яиц, ни молока , ни масла. Такие маковые рулеты можно приготовить как в будни, так и в праздники! » — рассказывает кулинарная мастерица Лилия Цвит.

Ингредиенты:
На 3 шт. 35 см:

тесто ::

вода — 300 мл

мука — 650 г

сахар — 120 г (4 ст.л.)

ванильный сахар — 1 п. 16 г

соль — щепотка масло — 50 мл

куркума — 0,5 ч.л.

дрожжи — 50 г

начинка:

мак — 150 г

какао — 20 г

варенье — 2 ст.л.

изюм — 100 г

Как приготовить:

Начнем с опары. В большую миску наливаем 300 мл теплой воды. Добавляем 1 ст.л. сахара от общего количества, дрожжи и перемешиваем. Тогда, добавляем 6 ст.л. муки (от общего количества) и замешиваем жидкое тесто. Накрываем пищевой пленкой и оставляем в тепле на 20-30 минут, чтобы опара подошла.

Добавляем остальной сахар, ванильный сахар, нерафинированное масло. Перемешиваем. И понемногу добавляем муку, в два-три этапа. В конце, добавляем еще немного масла и хорошо вымешиваем тесто, 15-20 минут. Количество муки может деще варьироваться, в зависимости от того, какие у вас продукты. Поэтому следим за консистенцией теста. Тесто получается густое, но мягкое. Опять накрываем его пленкой и оставляем в тепле на 1,5-2 часа, чтобы подошло. Тем временем приготовим маковую начинку. Мак смолоть кофемолкой и проварить.

Итак, к молотому, запаренному маку добавляем 2-3 ст.л. густого варенья, перемешиваем. Добавляем 1 ст.л. какао, перемешиваем до однородной массы.

Когда тесто подошло, обходим его и разделяем на 3 равные части. Рабочую поверхность смазываем маслом и раскатываем тесто товщиою примерно 0,5 — 1 см. Смазываем начинкой, отступая от краев теста 2-3 см. По желанию добавляем изюм. Заворачиваем в рулет. Оставляем подойти в форме еще на 30-40 мин и выпекаем при температуре 180 градусов 40-50 минут, пока рулеты подрумянится. Вынимаем из формы, остужаем, посыпаем сахарной пудрой.

Кутья с халвой

«Рецепт кутьи достался мне от бабушки, которая научила меня готовить с любовью. И признаюсь без лишней скромности, что кутья у меня получается очень хорошо. В меру сладкая, в меру густая, не сухая, а не разваренная, с ярким вкусом мака, орехов и изюма. к углу я также добавляю халву. Именно халва предоставляет нужной консистенции, она как бы смазывает эту постное блюдо. А еще аппетитный запах семечек подчеркивает вкус натуральных ингредиентов, которые входят в рецепт настоящей кутьи. Моя бабушка всегда готовила кутью «на глаз «. И получалось безупречно. Я вывела для ебе пропорцию, с которой хочу поделиться с вами. По этому рецепту кутья всегда получается удачно, именно такая, как надо! Делюсь с вами рецептом «, — говорит Лилия Цвит.

Ингредиенты:
На 1,5 л.
пшеница — 1,5 ст.
мак — 1 ст.
орехи — 1 ст.
изюм — 1 ст.
мед — 100 г
халва — 200 г

Как приготовить кутью:

На самом деле рецепт Рождественской кутьи очень прост. Но здесь очень важно, чтобы все продукты были качественными.

1.Пшениця. Покупаем специальную пшеницу для кутьи в проверенных производителей. Она должна быть свежая, не старой, герметично упакованной. Итак, 1 стакан кутьи замачиваем в холодной воде на ночь. Так пшеница отдаст лишнюю горечь и быстрее потом сварится. Утром воду сливаем, промываем зерна еще несколько раз, добавляем щепотку соли и ставим варить на умеренном огне. Точно не скажу вам сколько времени нужно для приготовления пшеницы на кутью. Ни то, сколько надо воды. Это все индивидуально, в зависимости от того, какая у вас пшеница. Но здесь все просто. Когда пшеница немного разварится, станет мягкой — готово. Только не пересушите! Мало воды — доливаем, много — пусть выкипает еще. В результате каша должна быть с жидкостью, но однородна.

2. Мак. Кстати, мак также играет важную роль в приготовлении кутьи Его также следует тщательно выбирать, особое внимание обращать на дату изготовления и условия хранения мака. По маку, то рецепт приготовления маковой массы следующий. Сначала запариваем мак. Чтобы быстрее это сделать, сначала его нужно перемолоть в кофемолке. Также, можно воспользоваться блендером. Я всегда перемалываю только сухой мак, до того как его варить. Это намного ускоряет процесс приготовления. Ведь маковые зернышки измельченные, поэтому не нужно много времени, чтобы они зготувались. Должен заметить, что не нужно слишком тщательно мак молоты. Нам не нужен маковый порошок. Надо только немного измельчить. Это несколько секунд в кофемолке — и готово. Теперь заливаем наш молотый мак водой, чтобы она сравнялась с маком. Если воды слишком много, то придется долго ждать, пока она выкипит. Тогда мак переварится. Кастрюлю для заваривания мака берем антипригарную. Ставим мак на маленький огонь. Варим, постоянно помешивая несколько минут. У меня это занимает примерно 5 минут. Вода выкипает, мак немного подсушивается. Не надо пересушивать! Запаренный мак должен быть чуть влажным. Когда он остынет, то впитает лишнюю влажность. Итак, снимаем с огня, накрываем крышкой и охлаждаем. Все, маковая начинка готова. Мак запарили, остудили — добавляем к готовой пшенице.

3. Мед. Для кутьи используем только натуральный свежий мед. Без компромиссов! Если Ваш мед твердый, растапливаем его до жидкого состояния на водяной бане. Добавляем мед в углу.

4. Изюм. Используем изюм небольшого размера. Сначала сухофрукты промываем, заливаем кипятком на 5-10 минут. Воду сливаем, обсушиваем бумажным полотенцем или салфеткой. Добавляем изюм в углу.

5. Орехи. Грецкие орехи поджариваем на сковороде и режем ножом на средние кусочки. Именно режем. Тогда кусочки орехов будут цельными и нужного размера. Ну по крайней мере у меня по-другому не получается. Добавляем орехи в кутью.

6. Халва. Берем халву без примесей, крошим ее вилкой. Добавляем к углу халву и тщательно перемешиваем все. Сохраняем в керамическом или стеклянной посуде в холодильнике. По этой пропорции у меня получается 1,5-л банка кутьи.

Вкусных вам праздников и веселой Коляды! Христос рождается! Славимо Его!

Пампушки к борщу в духовке. Старый домашний рецепт

Я люблю борщ. Меня супами не корми, ни мясом ни котлетами, а вот тарелочку домашнего борща всегда съем с удовольствием! А еще если приготовить пампушки к борщу в духовке, то это вообще праздник души! Помню в детства уплетала такие пампушки горячими, когда бабушка доставала их из печи (только делала она их на живых дрожжах)

Ингредиенты:

  • 100 мл молока;
  • 200 мл воды;
  • 100 мл масла подсолнечного;
  • 3 ч.л. сухих дрожжей;
  • 3 яйца;
  • по 1 ч.л. соли и сахара;
  • мука — где-то 800 грамм.

Для заливки:

  • чеснок — 8-10 зубков;
  • растительное масло.

Пампушки к борщу в духовке. Пошаговый рецепт

  1. Воду смешайте с молоком, подогрейте. Добавьте 1 ч.л. сахара. 1ч.л. муки и дрожжи. Перемешайте и дайте дрожжам подойти.
  2. Прямо в миску просейте 0,5 кг муки (сразу всю не добавляйте), добавьте соль, яйца, подсолнечное масло.
  3. Введите в тесто готовую опару и оставшуюся муку по необходимости. Замесите мягкое и нежное тесто.
  4. Накройте его полотенцем и уберите в теплое место. Дайте тесту подняться 2 раза. Когда, поднимется в первый раз, обомните его руками, и подождите пока поднимется во второй раз.
  5. Круглую форму для выпечки, смажьте маргарином, и посыпьте панировочными сухарями.
  6. От теста оторвите кусочек и сформируйте из него шарик. Выкладывайте «шарики» один к одному в форму.
  7. Пока нагревается духовка, пусть «шарики» из теста немного подойдут в форме.
  8. Выпекайте при температуре 180°С 25-30 минут.

Пока, пекутся пампушки приготовьте соус, для этого просто смешайте масло с измельченным чесноком (можно брать и зеленые перья чеснока) и немного соли.

Вот и все! Кушайте на здоровье.

Приятного аппетита!

Рецептом поделилась — Марина Гармаш

Будьте с нами в гугл+.

Попробуйте вкусные и пышные оладушки.

Кухня з любов’ю: оригінальні рецепти для всіє родини від Марини Гармаш — Останні та актуальні новини України та світу, новини дня онлайн

Як усе-таки чудово наші господині готують на свята! Побувала в кулінарних спільнотах, на гостинах у невтомних на смачні витребеньки приятельок і ще більше пройнялася повагою до господинь: готують так натхненно, з такою любов’ю, так творчо, що от просто хочеться також по гарячих, так би мовити, слідах готувати все, що побачив чи покуштував. І що цікаво, за цілою вервечкою свят уже можна було б і стомитися, аж ні: готують ще натхненніше і завзятіше. 

Марина Гармаш — якраз така господиня. Багатодітна мама, турботлива дружина — напевне, ці чудові статуси жінки є найбільшим її натхненням. Марина задоволена тим, що й діти залюбки допомагають їй готувати: і тісто місять, і салатики ріжуть, і з м’ясом упораються запросто! 

«Я кулінарка навіть не знаю, в якому коліні, — зізнається Марина. — І моя мама, і бабусі чудово готували, з любов’ю. Я прочитала ці слова у Гаррієт Ван Хорн: «Кулінарія — як любов: в неї або потрібно зануритися з головою, або взагалі не занурюватися», — і зробила й для себе висновок, що через смачно приготовлені страви, через смачну (не обов’язково дорогу, але смачну) їжу можна передавати свою любов». Що вона й доводить на власному досвіді. Лише рецептів хліба господиня має понад сотню. Причому значна частина — її, авторські. 

Марина Гармаш уже багато років ділиться своїми рецептами у багатьох кулінарних виданнях. Як зараз модно говорити, вона — кулінарний блогер, створила кулінарну спільноту в інтернеті. Її рецепти шанують, поширюють, вдосконалюють, і майстриня лише вітає це. Поділиться власними рецептами Марина й з нами. 

«Гармошка» з моцарелою 

 

«Запечені овочі найкорисніші, тому готую цю страву для своєї родини і друзів. До того ж подати картоплю «гармошку» в човниках із фольги — ще й оригінально», — каже вона. 

Потрібно: картопля — 4 шт., моцарела — 4 скибочки, сіль — дрібка,суміш свіжозмелених перців — 0, 5 ч. л., олiя — 2-3 ст. л., часник — зубчик,зелень.

Картоплю ретельно вимийте, бо готуватимемо її у шкірці. Щоб нарізати максимально тонко і не до кінця, помістіть картоплю між двох бамбукових паличок. За допомогою гострого ножа зробіть тонкі насічки не до кінця. У тарілці змішайте олiю, сіль, суміш перців і подрібнений часник. За допомогою пензлика або ложкою нанесіть на картоплю суміш, намагаючись полити кожну скибочку картоплі. З подвійного шару фольги зробіть невеликі порційні човники. Запікайте картоплю в човниках у заздалегідь розігрітій духовці при температурі 170 — 180 градусів 45 хвилин. За 5 хвилин до готовності покладiть на кожну по скибочці моцарели. Як тільки сир підтане, страва готова. Зверху посипте зеленню.

Картопля «як на багатті»

Ще один цікавий рецепт картоплі від Марини Гармаш: «Таку картоплю дуже часто готую для своєї сім’ї, чергуючи з різними начинками і соусами. Не приїдається, завжди смачно. Тоненька, солона скоринка і ніжна всередині. За смаком — немов з багаття». 

Складові: картопля (однакового розміру) — 1 кг, сіль — 2 ст. л., борошно — 3 ст. л.

Картоплю промийте під проточною водою. У пакет насипте сіль і борошно. Потрусіть, щоб інгредієнти перемішалися між собою. Покладіть вологу картоплю в шкірці і ретельно потрясіть. «Біла шубка» відразу пристане до вологої бульби. Деко застеліть фольгою, помістіть на нього картоплю. Запікайте при температурі 170 градусів 45-60 хвилин. Готову картоплю подавайте з улюбленими соусами, зеленню, овочами або рибкою. 

Качка з гречкою в духовці

«Хочу вам запропонувати простий спосіб запікання качки в духовці. Ця страва дуже ефектно виглядає на столі. Готується дуже просто, головне — дати качцi як слід просочитися. Гречка в качці виходить дуже смачною, соковитою. Тому додатково в готову кашу перед приготуванням качки не рекомендую додавати вершкове масло. Ну а якщо ви захочете здивувати гостей і подати таку страву, раджу в кашу (в начинку) покласти кунжут, волоські горіхи або чорнослив, вийде дуже смачно і незвично», — каже господиня.

Для приготування потрібно: качка — 2, 2 кг; гречка — 2 ст., вода — 4 ст.

Для натирання качки: чорний перець горошком — 0, 5 ч. л., лавровий лист — 2 шт., часник — 1 зубчик, суха аджика — 1 ст. л., сметана — 2 ст. л., сіль за смаком. 

Для початку качку необхідно обдати окропом. Так пори звузяться, шкіра стягнеться, буде при запіканні тоненька і хрустка. Просто покладіть качку в раковину, обдайте окропом з двох сторін. Підсушіть за допомогою паперового рушника. Натріть качку всередині і зовні сіллю. Для начинки гречку промийте, залийте гарячою водою у пропорції 1:2 і варіть до готовності, додайте сіль за смаком. Готову кашу остудіть. Для обтирання качки подрібніть чорний перець горошком і лавровий лист (для цього господиня використовує кавомолку).

Змішайте спеції зі сметаною і часником. Натріть качку всередині і зовні. Начинiть черевце качки щільно гречаною кашею (охолодженою), скріпіть шкіру зубочистками. Потім покладіть качку в рукав для запікання, краї зав’яжіть. Нехай помаринується в холодильнику 2-3 години, можна й довше. Запікайте качку в рукаві в заздалегідь розігрітій духовці. Температура приготування 170-180 градусів, печеться приблизно 1,5-2 години. За 10-15 хвилин розріжте пакет і дайте качці зарум’янитися. Готовність визначте проколом зубочистки або ножа: сік повинен витікати світлий. 

Деруни з яблук

Марина Гармаш каже, що така страва чудово підійде для сніданку, адже на приготування її витратите близько 10-15 хвилин. Такі деруни дуже люблять дітки, млинці смачні, ароматні, в міру солодкі. Подавати їх можна з медом, сметаною або згущеним молоком. 

Отже, знадобиться: яблука — 3 шт., яйце — 1 шт., цукор — 1 ст. л ., борошно — 3 ст. л ., олія — для смаження.

Яблука ретельно вимийте, розріжте на 4 частини, видаліть серцевину. Подрібніть разом зі шкіркою за допомогою блендера, м’ясорубки або терки. Додайте в подрібнену яблучну масу цукор і яйце. Яблука чудово дружать з корицею і ваніллю. Якщо ці інгредієнти вам подобаються, можете сміливо додати їх за смаком. Якщо яблука кислі, цукру можна дати більше. Ретельно перемішайте. Всипте просіяне борошно і ще раз перемішайте. Тісто на яблучні деруни виходить не дуже густим, але й не рідким. Готуйте яблучні деруни на повільному вогні, до рум’яного кольору. Готові перекладіть на паперовий рушник, щоб вбрався зайвий жир. Такі деруни смачні і в гарячому, і в холодному вигляді. 

Шоколадна паста «День і ніч»

«З цілком доступних продуктів можна приготувати простий, легкий десерт, який порадує як дітей, так і дорослих, — каже Марина. — Шоколадна паста підійде до кави чи чаю, нею можна прикрасити тістечко, рулет, торт. Щоразу можна додавати ті або інші добавки: горіхи, сухофрукти (родзинки, курагу, чорнослив, фініки, цукати, інжир). Такий десерт стане непоганим смачним подарунком, якщо його оформити в красиву баночку, приклавши до неї свої теплі побажання. Вихід приблизно 500 г, зберігається 3-4 дні в холодильнику. Для любителів шоколаду можна не розділяти пасту на кольори, а готувати відразу шоколадну».

Інгредієнти: 150 мл молока (холодного кип’яченого), 3-4 ст. л. цукрової пудри, 1 пачка ванільного цукру, 4 ст. л. сухого молока, 3-4 ст. л. какао-порошку, 350 мл олії (рафінованої).

У літрову банку додайте цукрову пудру, ванільний цукор і молоко, збийте за допомогою погружного блендера. Продовжуючи збивати, додайте тонкою цівкою олію і сухе молоко. Відберіть 3-4 ст. л. білої солодкої пасти. Потім додайте какао-порошок і ще раз збийте блендером. У чисту баночку покладiть шарами пасту, приберіть на зберігання в холодильник.

Морквяний торт «Зимовий сон»

«Тонкий аромат прянощів у морквяному торті дуже вдало підкреслює його яскравий смак. Чудове поєднання пряних коржів зі сметанним кремом, дуже смачний, легкий десерт», — розповідає про власний неймовірно смачний торт Марина Гармаш.

Інгредієнти: 3 яйця, 250 г цукру, 150 мл олії, 2 ч. л. кориці, 0,5 ч. л. кардамону, 0, 5 ч. л. мускатного горіха, 210 г борошна, 1 ч. л. розпушувача, 1 ч. л. соди (погашеної оцтом), 350 г тертої моркви.

Для крему: 6 ст. л. сметани, 3 ст. л. цукру.

Для прикраси: 1 морквина, 100-150 мл води, 1-2 ч. л цукру, ягоди калини, лимонний чебрець.

Моркву натріть на тертці, збийте яйця з цукром, додайте олію і спеції, введіть борошно і розпушувач, додайте соду, погашену оцтом. Добре перемішайте тісто, додайте моркву. Форму змажте маслом і викладіть у неї тісто. Випікайте морквяний корж при температурі 180 градусів близько 40-50 хвилин, готовність перевірте за допомогою дерев’яної шпажки. Дайте коржу трохи охолонути, дістаньте з форми і повністю остудіть. Розріжте на 2-3 частини, змастіть сметанним кремом. 

Крем: з’єднати сметану і цукор, не збивати. 

Для прикраси: моркву очистіть і наріжте на тонкі слайси, використовуючи економний ніж для овочів. Воду закип’ятіть, додайте цукор, тонкі слайси моркви занурте в сироп на 2-3 секунди, відразу ж дістаньте і охолодіть на тарілці. З охололих тонких слайсів моркви зробіть квіти, закріпіть кожну зубочисткою. Прикрасьте торт, залиште на пару годин у холодильнику для просочення (ще краще — на ніч). І можна скликати гостей!

«Смачних і приємних моментів!» — так завершує Марина Гармаш майже кожен свій рецепт. Із такими рецептами можна творити такі моменти! Смачного! 

Куриные ножки в фольге в духовке от Марины Гармаш — ddom47.ru

Куриные ножки в фольге в духовке от Марины Гармаш
Сегодня хочу предложить простой рецепт приготовления куриных ножек, запеченных в фольге в духовке. Мясо получается вкусным и очень сочным. Такое блюдо прекрасно разнообразит повседневное меню. К тому же и готовить его не сложно.
Я запекаю куриные ножки порционно, их удобно брать с собой на работу или же в дорогу (если отправляетесь на дальнее расстояние, то запеченные ножки нужно предварительно заморозить). Попробуйте, мясо получается очень сочным и вкусным, рекомендую! 
Для приготовления куриных ножек в фольге в духовке потребуется:
куриные ножки — 1,5-2 кг;
лимон — 2-3 колечка;
соль и черный молотый перец — по вкусу;
фольга для запекания. 
Куриные ножки промойте под проточной водой и обсушите с помощью бумажного полотенца. 
Лимон обдайте кипятком и нарежьте на колечки. Добавьте к куриным ножкам соль, черный молотый перец (я измельчаю его крупно) и колечки лимона, перемешайте, стараясь выдавить из лимона как можно больше сока. Мариновать долго не нужно, всего около 5-7 минут. 
Отрежьте кусочки фольги по 20-25 см в длину, в центр каждого куска фольги выложите куриные ножки (на одну порцию — по две штуки). Смазывать фольгу, не нужно! 
И заверните каждый кусок фольги, как конверт: вначале — сверху и снизу, затем — по бокам. 
Положите конвертики на противень. Противень поставьте в заранее разогретую духовку, запекайте при температуре 170-180 градусов, примерно, 30-35 минут. 
Достаньте противень из духовки и разверните каждый конвертик из фольги, чтобы куриные ножки смогли в дальнейшем подрумяниться. 
Запекайте в духовке еще минут 15-20. Запеченные куриные ножки получаются нежными, с легким цитрусовым ароматом. Благодаря тому, что мясо запекается в фольге и сок никуда не вытекает, ножки получаются очень сочными. Если отправить такое мясо в фольге в холодильник, этот сок превратится в нежное мясное желе. 
Очень аппетитная румяная корочка сверху и сочнейшее мясо понравятся и маленьким, и взрослым. 
К такому мясу отлично подойдут макароны, пюре и конечно же свежие овощи и зелень. 
Попробуйте, куриные ножки, запеченные в фольге в духовке, получаются очень вкусными! 
Готовьте на здоровье!

Опасное питание в школах Херсона – Екатерина Одарченнко выступила с заявлением

Пока на Херсонщине родители и учителя борются за право своих детей учиться в сельских школах, пищевые блоки Херсонской учебных заведений деградируют на глазах, как и местные чиновники… Они же ничего не делают для решения досадной ситуации. Просроченные продукты, гнилые овощи и фрукты. Крысы, тараканы, муравьи … Нет, это я не о выставке «живого мира» в школах Херсона. Все эти чудеса можно найти на кухнях учебных заведений города.

Откуда вся эта гниль

Последние два года за питание в столовых Херсона отвечают не школы, а подрядчики которые брали на себя ответственность организовать этот процесс. ООО «Базисторг», выиграло тендер в 2021 году на организацию питания во всей образовательной сети г. Херсона. Практика злоупотреблений на тендерах по обеспечению питанием учебных заведений является довольно распространенной. Возможным вариантом при проведении тендера становится предпочтение местной власти одной компании, а поставка продуктов — другой. Даже зная сомнительность такой схемы работники образования никакого отношения и влияния к тому, что делается на кухнях, не имели. За все процессы ответственно предприятие, которое победило в тендере.

По словам начальницы Херсонского управления Главного управления Госпродпотребслужбы в Херсонской области Марины Малаховой, 11 мая стало известно, что ООО «Базисторг» умудрилось потерять все документы, которые позволяли заниматься организацией питания в школьных столовых.

Но подписанный чиновниками горсовета тендер открыл ООО «Базисторгу» все возможности вести свою деятельность по обеспечению питания в школах. Хуже всего то, что в результате бесконтрольности или злоупотреблений, блюдами, изготовленными в условиях антисанитарии с испорченных продуктов, питаются дети.

Печальная статистика

Госпродпотребслужба на национальном уровне по состоянию на 8 июля 2021 успела проверить 4309 ежедневныых школьных меню . В ходе проверок  выявлено следующее: в 1023 (24%) из них наблюдается несоответствие нормам натурального (здорового) питания. Эта же ситуация наблюдается и в пищевых блоках, где хозяйничает «Базисторг». Работники Госпродпотребслужбы обнаружили прямые нарушения санитарно-гигиенического режима. Кроме того, инспекторы проверили блюда на калорийность, микробиологические показатели и взяли пробы питьевой воды и смывов: Отклонение блюд по калорийности обнаружены в 8,7%. В готовых блюдах также обнаружены опасные микробы. Также патогены обнаружены и на смывах с оборудования, рук и санитарной одежды поваров.

«Тендерная мафия» Херсона

Как было отмечено выше, Херсонское управление образования объявило тендер на организацию питания в школах. Победителем тендера на организацию питания в школах стало ООО «Базисторг». Один из украинских телеканалов даже провел расследование в отношении этого скандала.

Всю ответственность на транспортировку пищевых продуктов ответственное предприятие перенесло на другую компанию — «Дом Юг Сервис», которая не прописана ни в одном договоре поставщиком продукции. Например, в отчете о результатах проведения процедуры закупки от 17.02.2020 Херсонской специализированной школы I — III ступеней № 12 не упоминается ни слова о стороннем перевозчике. Идентичная ситуация и в других школах.

Обычная случайность или очередной саботаж? Возможен вариант того, что местная власть предоставляет тендер одной компании, а поставщиком продуктов становится другая. Создается впечатление, что ООО «Базисторг» пытается что-то скрыть. А есть что.

Еще больше поражают суммы закупок продукции «Базисторга». Например, цена на масло и другие продукты ВДВОЕ превышает рыночную цену. Что-то слишком высокие цены как для обычной школьной столовой. Или школьные столовые по ценам закупок переводят в разряд мишленовских ресторанов? Кто-то явно не договаривает…

Все продукты, из которых готовится школьное меню обеспечивает сомнительное ООО «Дом Юг Сервис». Происхождения товаров — отсутствует. Просроченное масло, гнилые овощи, отсутствие маркировки, непрофессиональные упаковки мяса и молочной продукции, остатки насекомых и грызунов прямо на рабочей поверхности пищевого блока — это только вершина айсберга, которую успела заметить Госпролдпотребслужба в столовых «Базисторга».

Какую ответственность будет нести предприятие при отрицательных последствиях своей деятельности?
Отравление или даже летальные случаи при несоблюдении норм ГОСТа — это возможный сценарий развития событий в одной из школ. Отсутствие каких-либо договоров со стороны победителя тендера с ООО «Дом Юг Сервис» — преступная халатность. Отследить происхождение продуктов в такой ситуации фактически невозможно. Кто его знает, может за этим незаконным поставщиком стоит еще десять «Дом Юг Сервисов»…

Пожалуй, хорошо, что ведутся работы по благоустройству городского совета, во дворе даже появился фонтан с морскими духами и обнаженными нимфами. В городском бюджете не видно статей расходов на такое строительство. Возможно схемы таких «Базисторгов» и дают деньги на обустройство рая в отдельном дворе городского совета. Но это вопрос к избранным депутатам и правоохранителям.

Какой выход из ситуации?

Практика тендера на обеспечение питанием учебных заведений является довольно распространенной в том числе и в странах ЕС. Отмечу, что поставки продуктов от победителя тендера, осуществляется по схожей процедуре, что и государственные закупки. Однако главной особенностью европейских стран является наличие четкого контроля продукции, критериев, которым соответствуют закуплены продукты. Соответственно, такие меры делают невозможным существование какой-либо «тендерной мафии». Херсонским властям, как и остальных региональных чиновников, есть что вынести из опыта ЕС.

Прежде всего, чтобы обеспечить бесперебойное осуществление государственных закупок продуктов питания для здоровья, важно установить четкие спецификации по закупаемым продуктам питания и услугах. Я имею в виду создание отдельных технических отчетов, собственно могут быть соответствиями европейских спецификационных листов — рекомендаций национальной школьной политики в отношении продуктов питания, составленных в 2014 году в странах ЕС. По моему убеждению, такой отчет предоставит веское обоснование действий, объяснение происхождения продукции — того, чего так не хватает сейчас «Базисторгу». То есть с одной стороны конкретные условия и гарантия качества, с другой — контроль и ответственность за выполнение условий обеспечат развитие национальной политики по здоровому школьного питания.

Вместо заключения

Как мама и коренная херсонка, я глубоко встревожена злоупотреблениями, происходящие вокруг системы питания в школах родного города. Такое глубокое неуважение к родителям, детям, образовательной системе Украины в целом означает ничто иное, как моральную деградацию, стремление зарабатывать на здоровье детей.

Ради наживы под угрозу ставят здоровье наших детей. Ситуация крайне опасная и выглядит как полная круговая порука городских властей и контролирующих органов. Депутаты городского совета обязаны контролировать расходы бюджета, но даже имея такие факты злоупотреблений молчат. Можно говорить об их политической ответственности, которая наступит после следующих выборов, но это через четыре года.
Закон о местном самоуправлении содержит норму о местной инициативе, это по сути механизм прямого народовластия, у нас есть возможность собрав 500 подписей вынести на рассмотрение горсовета дорогие вопросы, касающиеся деятельности города и требовать его решения. Он обязан срочно рассмотреть вынесен вопрос. Это механизм непосредственного влияния людей на власть благодаря которому люди могут объединиться для решения конкретной проблемы, в данном случае — поставка качественного питания в школы по адекватным ценам. Митинги протеста тоже действенные инструменты, но местная инициатива уже имеет сформулированное требование и обязывает сессию горсовета принять решение.

Уверена, что к такой инициативе присоединятся не только обеспокоенные родители, но и те, кто считает необходимым менять ситуацию. Для которых слово = действие. Для которых «положительные изменения» не просто слова, но и руководство к действию.

Игорь Петрук

Театр

Адреса театров

Четверг 9-е

MT PICK Тупик длится мгновение (Ничья Длится Мгновение): Миндаугас Карбаускис ставит роман Ичокаса Мераса, основанный на его детских переживаниях Холокоста. Национальный молодежный театр. 19:00

MT PICK Аукцион (Торги): Дмитрий Крымов ставит горько-сладкую комедию о проигрыше по пьесам Чехова. Школа драматического искусства.8 вечера.

Развод по-мужски (Развод по Мужски): Сергей Арцибашев и Сергей Посельский ставят пьесу Нила Саймона. Театр Маяковского. 19:00

Пять вечеров (Пять вечеров): постановка Александра Огарева по пьесе Александра Володина эпохи «Оттепели» о двух бывших влюбленных, которые встречаются снова (Сергей Гармаш и Елена Яковлева). Театр «Современник». 19:00

«Средства от наследства» : Спектакль Юрия Ряшенцева и Галины Полиди на темы комедии Жана-Франсуа Регнара «Единственный наследник» о лукавом слуге.Театр сатиры. 19:00

NEW Гамлет: Современная адаптация Шекспира Дэвидом Боби. Гоголь-центр. 8 вечера.

Константин Райкин в сольном концертном исполнении. Театр Сатирикон. 19:00

Старосветские помещики (Старосветские помещения): Иногда драгоценная, иногда трогательная постановка Миндаугаса Карбаускиса по сказке Гоголя о старой украинской паре. МХТ им. Чехова Новая сцена.19:00

Пер Гюнт: Постановка Марка Захарова на темы стихотворной драмы Генрика Ибсена. Хореография Олега Глушкова. Театр Ленком. 19:00

Пеллеас и Мелисанда: Владимир Агеев ставит символический шедевр Мориса Метерлинка о любви, ревности и смерти. Малая сцена Театра Вахтангова. 7:30 вечера.

НОВЫЙ Петр и Феврония Муромские (Петр и Феврония Муромские). Музыкальный спектакль для всей семьи по русской сказке XI века.Практика. 19:00

Старший сын (Старший сын): Константин Богомолов ставит комедийную драму Александра Вампилова о злоумышленнике, который становится частью семьи. Табаковский театр. 19:00

Как важно быть серьезным (Как важно быть серьезным): Игорь Яцко ставит комедию Оскара Уайльда о двух молодых людях, которые пытаются завоевать своих дам, притворившись Эрнестом. Школа драматического искусства. 19:00

Сумасшедшая из Шайо (Безумная из Шайо): обновленная версия Николая Дручека постановки Петра Фоменко по пьесе Жана Жиро о старухе, которую никто не принимает всерьез.Студия Фоменко Новая сцена. 19:00

Шведская спичка (Шведская спичка). В живой постановке Никиты Гриншпуна по рассказам Чехова задействованы молодые актеры. Театр Наций. 19:00

Пятница, 10

Идеальное убийство (Идеальное Убийство). современная детективная комедия режиссера Андрея Житинкина. Театр сатиры. 19:00

Младенцы портят отношения (Дети Портят Отношения): Семен Стругачев ставит музыкальную комедию по пьесе Жана де Летраза.Театр Маяковского. 19:00

Donky Khot: Причудливое, изобретательное шоу Дмитрия Крымова по мотивам «Дон Кихота» Сервантеса. Школа драматического искусства. Школа драматического искусства. 8 вечера.

Electra: Тимофей Кулябин инсценирует трагедию Еврипида о сестре и брате, которые хотят отомстить своей матери за убийство своего отца. Малый зал Театра Наций. 8 вечера.

NEW Filumena Marturano: Рассказ Эдуардо де Филиппо о находчивой бывшей проститутке, которая побуждает своего гражданского мужа жениться на ней.Режиссер Стефано де Лука, звезды Юрий Соломин и Ирина Муравьева. Филиал Малого театра. 19:00

NEW Hamlet (см. Список от 9 января). Гоголь-центр. 8 вечера.

Королевские игры (Королевские Игры): экранизация «1000 дней Анны Болейн», повествующая о коротком злополучном браке Генриха VIII и дерзкого Болейна. Театр Ленком. 19:00

La Grande Magia (Великая Магия): Евгений Писарев руководит и играет главную роль в пьесе Эдуардо де Филиппо о театральной иллюзии и навязчивой иллюзии.Пушкинский театр. 19:00

Траур становится Электрой (Участок Электры): Алексей Бородин инсценирует исследование Юджином О’Нилом семьи после Гражданской войны в США. Национальный молодежный театр. 19:00

Not for Me (Не Для Меня): Владимир Данцигер ставит трагедию Владимира Гуркина в русской деревне до и после войны. Театр Ермоловой. 19:00

MT PICK One Absolutely Happy Village (Одна Абсолютно Счастливая Деревня): красивая инсценировка повести Бориса Вахтина 1965 года Петром Фоменко.Студия Фоменко. 19:00

NEW Петр и Феврония Муромские (Петр и Феврония Муромские): Музыкальное представление для всей семьи по русской сказке XI века. Практика. 19:00

Русская красавица (Русская Красавица): Экранизация Жени Беркович романа Виктора Ерофеева о молодой провинциальной женщине, которая пытается сделать это в Москве. Гоголевский центр малая сцена. 8:30 вечера.

Голубой монстр (Синее чудовище): Константин Райкин ставит комедию дель арте по пьесе Карло Гоцци.Театр Сатирикон. 19:00

NEW The Gin Game (Игра в Джин): пьеса Дональда Л. Кобурна о пожилой паре, которая встречается в доме престарелых, и спорит и ссорится по горячим играм в джин рамми. Режиссер Галина Волчек, звезды Лия Ахеджакова и Валентин Гафт. Театр «Современник». 19:00

Как важно быть серьезным (см. Список от 9 января). Школа драматического искусства. 19:00

Последние луны (Последние луны): Постановка Римаса Туминаса по мотивам «Последней луны» Фурио Бордона и «Тихая ночь» Гарольда Мюллера.«Театр Вахтангова». 19.00

Валенсийские сумасшедшие (Валенсианские Безумцы). Рузанна Мовсесян ставит романтическую комедию Лопе де Вега о молодых людях, прячущихся в сумасшедшем доме. Театр Et Cetera Efros Hall. 19:00

NEW Чудесное путешествие Эдварда Тулейна (Удивительное путешествие Кролика Эдварда). Экранизация сказки Кейт Дикилло Глебом Черепановым. Малая сцена МХТ им. Чехова. 19:00

Суббота 11-е

Немного нежности (Немного нежности): Гротескная комедия Альдо Николая в постановке Аркадия Каца.Малая сцена МХТ им. Чехова. 19:00

NEW Канкун: Алексей Фроленков ставит комедию Хорди Галсерана о двух семейных парах в отпуске. Театр на Малой Бронной. 19:00

НОВАЯ Наберите М за убийство (В Случае Убийства Набирайте М). Юрий Ерёмин ставит детективный триллер Фредерика Нотта. Моссоветский театр. 19:00

Electra (см. Список от 10 января). Малый зал Театра Наций.8 вечера.

NEW Последние свидания (Последние Свидания): Сценическая композиция Юрия Титова по рассказам Ивана Бунина. Студия Фоменко. 19:00

Пять вечеров (Пять вечеров): Современная постановка Виктором Рыжаковым пьесы Александра Володина эпохи «Оттепели» о двух бывших влюбленных, которые встречаются снова. Малый зал «Новая сцена» Студии Фоменко. 19:00

Сколько стоит любовь? (Сколко стоит Любовь?): Цирковой мюзикл. Арена Москва.7:30 вечера.

Язычники (Язычники): Евгений Каменкович ставит семейную драму Анны Яблонской. Театр Ермоловой. 19:00

НОВЫЙ Петр и Феврония Муромские (см. Список от 8 января). Практика. 19:00

Ромео и Джульетта: Обновленная версия трагедии Шекспира Вадимом Медведевым. Театр Джигарханяна. 19:00

Russian Beauty (см. Список от 10 января). Гоголевский центр малая сцена. 8:30 с.м.

The Blue Monster (см. Список от 10 января). Театр Сатирикон. 19:00

MT PICK Демон. Вид сверху (Демон. Вид Сверху): Новаторская постановка Дмитрия Крымова по мотивам стихотворения Михаила Лермонтова. Школа драматического искусства. 19:00

Дело о Лорсин-стрит (Кошмар на улице Лурсин): водевиль по мотивам легкой комедии Эжена Лабиша. Театр сатиры. 19:00

Женитьба (Женитба): постановка Сергея Арцибашева по пьесе Гоголя о человеке, который думает, что хочет жениться, но на самом деле предпочел бы выпрыгнуть из окна.Театр Маяковского. 18:00

Материнское поле (Материнское поле): постановка движения по рассказу Чингиза Айтматова. Филиал Театра имени Пушкина. 19:00

Школа жен (Школа Жён): новый перевод комедии Мольера Дмитрием Быковым и Василием Гиппиусом о мужчине средних лет, который сражается с молодым соперником за внимание своей хорошенькой подопечной. Табаковский театр. 19:00

Толстой-Столыпин. Частная переписка (Толстой-Столыпин.Частная Переписка): Владимир Мирзоев ставит пьесу Ольги Михайловой о письмах, которыми обменивались эти два русских мыслителя о судьбе России. Teatr.doc. 8 вечера.

Воскресенье, 12-е

Алиса и государство (Алиса и Государство): Спектакль Саши Денисовой на социальные темы в постановке Алексея Жеребцова. Совместная постановка Центра Мейерхольда и Liquid Theater. Центр Мейерхольда. 19:00

Калигула: Постановка Эймунтаса Некросиуса по роману Альбера Камю о знаменитом римском императоре Евгении Миронове.Театр Наций. 19:00

Cloture de l’Amour (Закрытие любви, Predel Lyubvi): Паскаль Рамберт ставит пьесу с Евгенией Добровольской и Андреем Кузичевым. МХТ им. Чехова Новая сцена. 19:00

NEW Опасные связи (Опасные связи): Постановка Павла Хомского на темы пьесы Кристофера Хэмптона по роману XVIII века Ходерло де Лакло о маркизе де Мертей и Виконте де Вальмоне, проверяющих пределы своей воли в заговоре сексуальных соблазнов.Моссоветский театр. 19:00

NEW From the Void. Восемь поэтов (Из Пустоты. Восем Поэтов): проза и стихи Георгия Иванова, Марины Цветаевой, Саши Черного, Зинаиды Гиппиус, Давида Бурлюка, Владислава Ходасевича, Ивана Бунина и Владимира Набокова. Театр Ермоловой. 19:00

NEW Grace and Grit (Благодать и стоикость): Постановка Ивана Вырыпаева по книге, которую философ Кен Уилбер написал после того, как его жена умерла от рака.Практика. 8 вечера.

Сколько стоит любовь? (Сколко стоит Любовь?): Цирковой мюзикл. Арена Москва. 7:30 вечера.

MT PICK Light My Fire (Зажги Мой огонь): Юрий Муравицкий ставит пьесу Саши Денисовой, якобы об американских музыкантах Джиме Моррисоне, Джими Хендриксе и Дженис Джоплин, но на самом деле исследует повстанцев, которые могли быть откуда угодно. Teatr.doc. 8 вечера.

MT PICK Лондон Показать: Константин Райкин ставит комедию по пьесе Джорджа Бернарда Шоу «Пигмалион.«Театр« Сатирикон ». 19:00

Russian Beauty (см. Список от 10 января). Гоголевский центр малая сцена. 8:30 вечера.

Шекспировские дураки (Шуты Шекспировы): Кама Гинкас ставит смесь сцен из нескольких пьес Шекспира, в том числе «Ромео и Джульетта», «Ричард III» и «Гамлет». Театр Юного Зрителя. 19:00

Таланты и поклонники (Таланты и Поклонники): закулисный спектакль Александра Островского о молодой актрисе, пытающейся мириться с ревнивыми партнерами и напористыми ухажерами.Режиссер Миндаугас Карбаускис. Театр Маяковского. 18:00

Вечерний маршрут «Общество слепых» («Вечерний выезд Общества Слепых»): действие комедии Виктора Шендеровича происходит в метро, ​​когда поезд застрял между станциями. Театр сатиры. Полдень.

NEW Комедия ошибок (Комедия Ошибок): Роберт Стуруа ставит раннюю комедию Шекспира о двух идентичных близнецах, случайно разделенных при рождении.Музыка Гии Канчели. Театр Et Cetera. 19:00

MT PICK Демон. Взгляд сверху (см. Список от 11 января). Школа драматического искусства. 19:00

Львица Аквитании (Аквитанская Львица): Глеб Панфилов ставит сценарий Джеймса Гольдмана «Зимний лев» о мастерстве игры между Генрихом II Английским (Дмитрий Певцов) и его женой Элеонорой Аквитанской (Инна Чурикова). Театр Ленком. 19:00

Материнское поле (см. Янв.11 листинг). Филиал Театра имени Пушкина. 19:00

История счастливой Москвы (Рассказ о Счастливой Москве): Экранизация незаконченного романа Андрея Платонова 1936 года о новом, советском поколении людей, произведенном Миндаугасом Карбаускисом. Табаковский театр. 19:00

Понедельник 13-е

NEW Grace and Grit (см. Список от 12 января). Практика. 8 вечера.

С Новым годом! (С наступающим!): Сергей Гармаш и Леонид Ярмольник снимаются в роли двух друзей в новогодней истории Родиона Овчинникова.Театр «Современник». 19:00

Он в Аргентине (На v Аргентине): Трагикомедия Людмилы Петрушевской в ​​постановке Дмитрия Брусникина. Малая сцена МХТ им. Чехова. 19:00

NEW Кант: Пьеса Мариуса Иваскявичуса о великом немецком философе Иммануиле Канте и его крупном произведении «Критика чистого разума» в постановке Миндаугаса Карбаускиса. Театр Маяковского. 19:00

Девять месяцев, 40 недель (9 месяцев, 40 недель): актеры, состоящие исключительно из мужчин, играют беременных женщин в документальной пьесе Алексея Куличкова и Сергея Шевченко.Teatr.doc. 8 вечера.

Peer Gynt (см. Список от 9 января). Театр Ленком. 19:00

NEW Сверчок на очаге (Сверчок на Печи): Постановка Николая Дручека по рождественской новелле Диккенса. Табаковский театр. 19:00

NEW Три дня в аду (Три дня в Аду): Дмитрий Волкострелов ставит экспериментальную пьесу Павла Пряжко, лишенную диалога, о современной жизни Беларуси. Малый зал Театра Наций.8 вечера.

Вторник, 14-е

NEW Final Trysts (см. Список от 11 января). Студия Фоменко. 19:00

NEW Kant: (см. Список от 13 января). Театр Маяковского. 19:00

NEW Лада, или, Радость (Лада, или Радость): Пьеса Тимура Кибирова о настоящей и счастливой любви в постановке Марины Брусникиной. Национальный молодежный театр. 19:00

Ромео и Джульетта: Константин Райкин обновляет свою грандиозную, энергичную версию трагедии Шекспира в новом молодом составе.Театр Сатирикон. 19:00

Кеды (Кеды): Руслан Маликов ставит пьесу Любови Стрижак о 26-летнем бездельнике. Практика. 8 вечера.

Литература (Письмовик): Письменная сценическая версия романтического романа Михаила Шишкина в сценической версии Марины Брусникиной. Малая сцена МХТ им. Чехова. 19:00

Ошибки одной ночи (Ошибки одной ночи): комедия Оливера Голдсмита 18-го века «Она наклоняется, чтобы победить» о женщине-аристократе, которая завоевывает любовь застенчивого мужчины, обманывая его, заставляя поверить в то, что она низкого происхождения.Моссоветский театр. 19:00

NEW Три дня в аду (см. Список от 13 января). Малый зал Театра Наций. 8 вечера.

Среда 15-е

Анархия: Гарик Сукачев ставит пьесу Майка Пакера «The Dysfunckshonalz» о мужчинах среднего возраста, которые пытаются воссоединить свою панк-рок-группу и вернуть себе славные дни. Театр «Современник». 19:00

Август. Округ Осейдж (Август. Графство Осейдж): Миндаугас Карбаускис ставит семейную комедию Трейси Леттс.Театр Маяковского. 19:00

Борис Годунов: Театр Коляды Спектакль по пьесе Пушкина о царе, который пытался увести Россию от беды, но в итоге привел ее прямо в Смутное время. Театральный центр на Страстном. 19:00

Небесные паломники (Небесные Странники): Постановка Марка Захарова на темы Аристофана и Чехова. Театр Ленком. 19:00

MT PICK Евгений Онегин: Римас Туминас ставит смелый римейк классического стихотворного романа Пушкина и дает комментарии к нему.Театр Вахтангова. 19:00

NEW Я хочу говорить (Прошу слова): Постановка Глеба Черепанова полностью переделывает старый советский фильм о женщине, которая становится мэром в надежде изменить свой город. Боярские палаты. 8 вечера.

MT PICK Катя, Соня, Поля, Вера, Оля, Таня: Постановка Дмитрия Крымова по романам Ивана Бунина. Школа драматического искусства. 19:00

Noises Off (Shum za Stsenoi): Комедия Майкла Фрейна в комедии рассказывает о злоключениях третьесортной британской театральной труппы, когда они гастролируют по внутренним районам в секс-фарсе под названием «Ничего не происходит».Моссоветский театр. 19:00

Тополя и ветер (Тополя и ветер): Константин Райкин поставил комедию Джеральда Сиблейраса о трех ветеранах войны, планирующих побег из госпиталя в 1959 году. Театр «Сатирикон». 19:00

Ричард — Ричард: Ричарда III играют Павел Ерлыков и Анастасия Панина в постановке Бориса Дьяченко по Шекспиру. Филиал Театра имени Пушкина. 19:00

Кроссовки (см. Список от 14 января). Практика. 8 шт.м.

Дыхание жизни (Дыхание Жизни): В пьесе Дэвида Хейра две женщины проводят вечер, обсуждая мужчину, который был любовником одной и мужем другой. Режиссер Елена Невежина. МХТ им. Чехова Новая сцена. 19:00

Игроки (Игроки): интимная интерпретация Олегом Меньшиковым комедии Гоголя о карточных акулах, обманывающих карточных шулеров. Театр Ермоловой. 19:00

Портрет: В постановке Алексея Бородина по одноименной повести Гоголя звучит живая музыка в исполнении Алексея Уткина (гобой) и ансамбля «Эрмитаж».Национальный молодежный театр. 8 вечера.

Дороги, выбирающие нас (Дороги, Которые нас выбирают): мюзикл по рассказу О.Генри «Дороги судьбы». Театр сатиры. 19:00

АНГЛИЙСКИЙ ФРАНЦУЗСКИЙ Война и мир. Начало романа (Война и мир. Начало романа): драматизация частей романа Льва Толстого Петром Фоменко. Доступны английские и французские субтитры. Студия Фоменко Новая сцена. 19:00

«Барселона» выиграла дубль, но Эрнесто Вальверде нужно снова развлечь их.

Мысли о тяжелых поражениях в Лиге чемпионов в Риме, Турине и Париже вернулись на поверхность, когда «Барселона» была предана мечу Леванте в воскресенье.Чемпионы Ла Лиги, отдохнувшие Лионеля Месси, проиграли со счетом 5: 1 во втором тайме, поскольку их беспроигрышный сезон был сорван в предпоследнем поединке.

Они отыграли три мяча, но не сравняли счет. Потенциально исторический сезон теперь заканчивается небольшим падением: неловкие игры против «Ромы» и «Леванте» бросают тень на третий внутренний дубль за четыре года.

Кто-то может поспорить, что это положительный момент. Несмотря на результаты в чемпионате, «Барса» далеко не так хороша, как при Пепе Гвардиоле.Лионель Месси, Неймар и Луис Суарес редко вызывали у Луиса Энрике волнение.

Непревзойденная кампания могла бы послужить для замаскирования недостатков, которые время от времени возникали в последние 18 месяцев. Эрнесто Вальверде преуспел, прикрывая их надежной защитой большую часть года, но даже это исчезло на последнем отрезке сезона.

Успех в лиге и кубке следует праздновать (и это уже произошло), но теперь «Барса» должна сосредоточиться на решении проблем, которые каким-то образом оставили дубль — то, о чем большинство команд мечтают выиграть, — чувствуя себя странно неудовлетворительным.

Глубина защиты

Защита «Барсы» была одной из их сильных сторон в этом сезоне, но это также была их слабость, поскольку они вылетели из Лиги чемпионов, проиграв «Роме» со счетом 3: 0. Затем Леванте разоблачил это гораздо шокирующе: Йерри Мина и Томас Вермален боролись на ранней стадии, прежде чем бельгиец был привычно снят с травмы. Ничего не изменилось, когда его заменил Жерар Пике.

Обычное сочетание Пике и Сэмюэля Умтити, в общем, нормально.Бэкапа нет. Также могут быть поставлены вопросительные знаки над Пике и Умтити. Первому 31 год, и он вступает в последние годы своей карьеры, а второй заигрывает с переходом в «Манчестер Юнайтед» — его пункт о выкупе составляет всего 60 миллионов евро, и он еще не согласовал новую сделку.

Barca уже ищут решения. Клемент Ленглет из «Севильи» стал целью этого лета, а Маттис де Лигт из «Аякса» — долгосрочный вариант.

Реконструкция полузащиты

Андрес Иньеста уходит по окончании сезона; Рафинья уже в аренде в миланском «Интере», вряд ли вернется; Этим летом Андре Гомеш будет продан по хорошей цене.Остается «Барса» с Паулиньо и Серхио Бускетсом, по 29 лет, и с Иваном Ракитичем, которому сейчас 30, в качестве основных оппонентов в полузащите. Это совсем не тот мир, который у них был в 2011 году, когда Гвардиола вынудил Иниесту, Хави, Бускетса, Сеск Фабрегаса и Тьяго выступить за одну команду в финале Клубного чемпионата мира.

Заменить Иньесту — как и Хави — невозможно. Вальверде говорит, что это невозможно, и что они должны искать другой тип баланса в полузащите. Карлес Алена будет повышен из команды B, Артур Мело присоединится к клубу из Гремио в январе следующего года, а Дени Суарес и Филипп Коутиньо — другие варианты.

Месси также продолжит играть глубже, но может потребоваться и кое-что еще.

Жизнь без Месси

Несмотря на то, что не нужно слишком полагаться на одного игрока, печальная реальность заключается в том, что Месси не становится моложе. Этим летом ему исполняется 31 год, и в предстоящие сезоны «Барсе» придется все больше распоряжаться своими минутами. А когда он не играет, им нужно будет использовать другие рецепты, чтобы выигрывать игры.

В этом сезоне этого не произошло.Вы можете утверждать, что зависимость от Месси сильнее, чем когда-либо. В прошлом Барса построил для себя платформу для выступлений. Теперь, кажется, что «Барса» выступает только тогда, когда играет Месси.

В Ла Лиге он забил 34 гола и создал еще 12 (в обоих случаях — рекордные результаты), что составляет 47% голов «Барсы». Его спасительная камея на скамейке запасных против «Севильи» в марте была прекрасной иллюстрацией зависимости от Месси.

Как «Барселона» играет без Месси? Джузеппе Маффиа / NurPhoto через Getty Images

Вопрос Суареса

Это неудобный вопрос, потому что, на первый взгляд, у Суареса был хороший год.Уругваец забил 25 голов в чемпионате и забил еще 11. Это контрастирует с одним голом в 10 играх в Лиге чемпионов, и были времена, когда он выглядел как игрок на пути к упадку. В последние недели были и лучшие признаки, хотя в Леванте он был не в цвете. Его два гола — выстрел Коутиньо поразил его на входе, а затем он забил пенальти — затушевывают это.

В следующем сезоне ему исполнится 32 года, а если — когда? — «Барса» подписывает Антуана Гризманна, как они всех впишут в одну команду? Гризманн, Месси, Суарес, Коутиньо, Усман Дембеле (еще одна проблема, которую им нужно решить)… что-то придется уступить при консервативном Вальверде.

Catalunya Radio заявило, что некоторые директора уже высказали идею принимать любые заявки, которые могут поступить. Однако дружба Суареса с Месси и его постоянство в течение последних четырех лет означают, что у него есть кредит в банке. Может, ему просто придется согласиться на несколько сокращенную роль?

Сделайте «Барсу» снова веселой

Настоящим ударом по зубам для болельщиков «Барселоны» стало не поражение от «Ромы», а его манера.Вальверде может настаивать на обратном, но правда в том, что он послал команду, чтобы не проиграть. «Барса» приветствовала давление цыган, и как только оно пришло, они не смогли его остановить. Такая же история, хотя и более удачная, часто повторялась в громких матчах лиги этого сезона.

В следующем сезоне Вальверде придется немного пойти на компромисс. Его идеалы приносили ему успех на протяжении всей его карьеры, но ему понадобится немного больше, чтобы продержаться в «Барсе» — и выступать в Европе.

С игроками, которые будут в его распоряжении, как бы нелепо это ни звучало, учитывая трофеи, выигранные в этом сезоне, ему понадобится, чтобы его команда развивалась в будущем, если он хочет тренировать на «Камп Ноу» третий год.

Лучшие достопримечательности на Филиппинах, Техас, Тенаха — Магия горы Майон

25 лучших занятий на Филиппинах

Филиппины — выдающаяся страна, состоящая из более чем 7000 островов. Это деревенский дом с быстро растущим населением и полным набором чистых компонентов, с которыми нужно иметь дело.

Понимание другой культуры

Страна отметила приток туристов со всего мира, с помощью социальных сетей и креативного слогана, туризм достиг своего пика: в 2015 году было зарегистрировано 5 360 682 миллиона международных туристов.В 2017 году бизнес продолжал расти, однако цена застройки для западных отдыхающих резко снизилась в результате продолжающейся борьбы с наркотиками и объявления военного положения на Минданао. Тем не менее, расширение продолжалось из-за притока отдыхающих из Азии и России. Туризм на Филиппинах берет свое начало в те исторические времена, когда основная группа отобранных людей эмигрирует через сухопутные мосты, за которыми следуют противоположные группы миграций с Малайского архипелага на юге и Тайваня на севере.

Лучшие 19 вещей, которые нужно сделать и места для посещения в Маниле

На западном финише трибуна Quirino вместимостью 10 000 человек была устроена специально к провозглашению независимости в 1946 году. Помимо всего этого исторического значения, парк также может быть редкой открытой площадкой в ​​городе, зеленым островом на фоне нескольких самых загруженных улиц мира.

7 лучших изображений экспедиции Тао

Не нужно сокращать размер райского острова, который вы посетите в этом 12-дневном путешествии по цепочке островов Центральных Филиппин.Наслаждайтесь роскошью в самых эффективных отелях на протяжении всего путешествия. Прогуляйтесь по островкам с белым песком и поплавайте с маской и трубкой вместе с прекрасными морскими черепахами в этом захватывающем приключении. Поездки на квадроциклах, плавание рядом с крупнейшей в мире рыбой и развлечения на пышных пляжах с золотым песком — все это в этом 15-дневном роскошном путешествии через полуостров Карамоан в тропической цепи Филиппин. Совершите поездку на вертолете и проведите целый день в эксклюзивном спа-салоне в этот уникальный отпуск.

Какая страна известна как «жемчужина Востока»?

Плата за дезертирство была высокой среди многих латиноамериканских солдат из Мексики и Перу, а также коренного населения Филиппин из-за повторяющихся войн, отсутствия заработной платы, дислокации и почти голода. Иммиграция размыла испанскую расовую кастовую систему, существовавшую в больших и малых городах. Королевский фискальный орган Манилы написал королю Испании Карлу III с просьбой покинуть колонию из-за проблем с управлением. Рекомендация была против христианских орденов, которые ценили острова за функции духовного преобразования.Испано-американская война формально закончилась Парижским договором 10 декабря 1898 года.

Путеводитель по Черному острову в Корону, Филиппины, 2020

Корон, вероятно, является одним из самых посещаемых мест для дайвинга на Филиппинах. Сайты погружений с затонувшими кораблями можно найти на таких мелких глубинах, как 10–30 футов (3,0–9,1 м) и на глубине от 120 до ста сорока футов (37–43 м). Корон предлагает больше возможностей для экскурсий и туров, чем Корон.

Вулкан, известный своей красотой, также является убийцей

Самый молодой вулкан на Гавайях, Килауэа, неоднократно извергался с 1983 года, «настолько сильно, что лава падает прямо в море, создавая невероятные формы черных скал и безумных облаков дыма», — сказал Ваче.Расположенная примерно в 450 км к юго-востоку от Манилы на острове Лусон, гора Майон, вероятно, является самым активным вулканом на Филиппинах; извержение в сентябре 2014 года заставило сотни людей покинуть этот район. Майон также является стратовулканом — крутым конусом, образованным из множества слоев лавовых потоков, который ценится за свою невероятную симметрию.

Организационная культура в индустрии гостеприимства

Проблемы гостеприимства в результате углубляют существующие отношения и создают пространство для процветания новых.Гостеприимство имеет значение, потому что оно удовлетворяет, по сути, самую фундаментальную человеческую потребность, которая есть у всех нас, — действительно чувствовать себя любимым и принятым. Есть избыток красоты в том, чтобы дать другим возможность почувствовать себя значимыми, о которых заботятся и искренне любят. По правде говоря, филиппинцы — это, по сути, самые «снимающие рубашку ради вас» люди, которых я когда-либо встречал. Я знал много культур, и это меня особенно выделяет в филиппинцах.

В чем разница между мексиканским и филиппинским адобо?

Для большинства рецептов требуется одна-две столовые ложки.В этом случае возьмите один чипотле с некоторым количеством соуса, измельчите его и отмерьте соус в соответствии с рецептом. Любая лишняя, и вы можете найти рецепт намного горячее, чем вы ожидаете.

Как определить настоящего Девгада Альфонсо Манго

Вторым по величине производителем манго является Китай, производящий 47 миллионов тонн манго. Значительное коммерческое производство здесь началось в 1960-х годах, хотя манго выращивали в Китае на протяжении веков. Большинство урожаев манго можно найти в южных регионах, где температура выше.Основными импортерами манго из Китая являются Россия, Япония и Южная Корея.

15 лучших занятий в городе Багио

1 сентября 1909 года американцы объявили Багио чартерным городом и летней столицей Филиппин. Во время американской оккупации довольно много уроженцев Багио приобрели стиль кантри-песен, ковбойских шляп и сапог. Город Багио во многих отношениях стал вестернизированным под американским правлением и даже напоминал идиллический американский город.

Сколько стран в мире?

Никогда не используйте и не говорите «филиппино», потому что это звучит неправильно. Ну, даже его собственная дочь не знала, пока мать не сбросила на нее бомбу. Абриэлле Мелоди Коуэлл 17 лет, она живет вместе со своей мамой, пока не заболеет настолько, что не в состоянии за ней ухаживать, поэтому у нее нет другого выхода, кроме как прилететь в Лондон, чтобы остаться с отцом. Участников оценивали Сергей Гармаш, Марина Неелова, Ирина Роднина и Эмир Кустурица.Этот конкурс был принят посетителями из Южной Африки, набрав по сути наибольшее количество факторов — 40 факторов и попавший в Международный кубок «Минуты славы».

Винсент Крисолого

Как следует из названия, этот район был заселен зажиточными семьями смешанного китайско-илоканского происхождения. Район включает в себя исторический след всего города и состоит в общей сложности из 233 исторических зданий, тесно связанных сеткой из 25 улиц. Trip.com тщательно сотрудничает с крупными авиакомпаниями по всей Азии, поэтому независимо от того, отправляетесь ли вы в путешествие для удовольствия или путешествуете по делам, мы предлагаем дешевые авиабилеты в одно из лучших направлений в Азии.Ищете самые доступные авиабилеты в Пекин, Шанхай, Гонконг, Сеул, Токио, Окинаву, Чеджу или Тайбэй?

Обувная промышленность Филиппин ждет нового шага

К 2000-м годам на обувной бизнес Marikina повлияли конкуренты со стороны китайских производителей. Вместо того, чтобы продолжать обычный дизайн обуви Marikina, они позаимствовали западный дизайн верхних частей обуви, используя свою методологию и мастерство изготовления обуви.

Филиппинское родство

Другие христианские команды, такие как Церковь Победы, Крестовый поход чуда Иисуса, мормонизм, православие и Свидетели Иеговы, имеют заметное присутствие в стране.После обретения независимости Филиппины стали свидетелями каждой мелкой и крупномасштабной иммиграции в страну, в основном с участием американцев, европейцев, китайцев и японцев. После Второй мировой войны выходцы из Южной Азии продолжали мигрировать на острова, большинство из которых ассимилировали и предотвратили местное социальное клеймо, насаждаемое против них первыми испанцами, сохраняя низкий профиль и / или пытаясь пересечь границу как испанские метисы. То же самое было и с арабскими и китайскими иммигрантами, многие из которых дополнительно сообщают о прибытии времен Второй мировой войны.

pre next

EMNLP 2015 — Программа конференции

7 Председатель: Джон ДеНедеро
907 -26 Компрессионное межъязыковое суммирование
Цзинь-гэ Яо, Сяоцзюнь Ван и Цзяньго Сяо 14: 201 906 14:45 и Ноам Слоним Янвц Идентификация ключа для концепции Поиск медицинской информации
Цзяпин Чжэн и Хун Юй Объяснение встраивания 7 Mabrio 7 Mabrio 7 Знание темы в моделях смеси процессов Дирихле для кластеризации текста
Линмей Ху, Хуанзи Ли, Сяоли Ли, Чао Шао и Сюйчжун Ван
9063 2 906 и Липу Чжоу, Шуайшен Метод обнаружения лексических вариаций в неформальном тексте на римском урду
Абдул Рафаэ, Абдул Кайюм, Мухаммад Моенуддин, Асим Карим, Хасан Саджад и Фейсал Камиран
6 Не: вложения слов для предсказания буквального или саркастического значения слов
Дебанджан Гош, Вэйвэй Го и Смаранда Муресан
9671 20–14: 45 1 на основе графа Луан Коллективный лексический отбор для статистического машинного перевода
Jinsong Su, Deyi Xiong, Shujian Huang, Xianpei Han и Junfeng Yao
Языки с низким уровнем ресурсов с использованием функций CCA
Янг-Бум Ким, Бенджамин Снайдер и Рухи Сарикая
6 Обновление представлений слов для тегов частей речи
Венпенг Инь, Тобиас Шнабель и Хинрих Шютце
Синтез Дуке Чоук 907 , Дэвид МакКлоски и Юджин Чарняк 6 6 6 : 05–16: 30 Язык: исследование семантической композиционности немецких составных частей
Корина Дима 906 29
1 11:45 9063 0 10: 30–12: 10 906 Graph 906 30 906 Ответы учеников
Венкан Луо и Дайан Литман 671 30–15: 15 906 : Адаптация домена от явных к неявным дискурсным отношениям
Янфэн Цзи, Гонбо Чжан и Джейкоб Эйзенштейн из Маркеры дискурса для различения утверждений и посылок в аргументативном дискурсе
Джудит Экл-Колер, Роланд Клюге и Ирина Гуревич E (P10-15): Фонология, морфология и сегментация слов (Краткая статья P osters)
Фойе нижнего уровня
Председатель: Оуэн Рамбоу 90v641

0

1 d Представления для неконтролируемой семантической разметки ролей
Кристиан Вудсенд и Мирелла Лапата Сираи
18 сентября 2015 г.
18: 30–20: 00 Приветственный прием
суббота, 19 сентября 2015 г.
07: 30–18: 00 Регистрация
08: 00–08: 40 Утренний кофе
008: 408–10 Сессия P1: Пленарное заседание
08: 40–09: 00 Вступительное слово и вступительные речи
Главный председатель, программные сопредседатели и местные сопредседатели
09: 00–10 : 00 Приглашенная беседа: глубокое изучение семантических представлений
Йошуа Бенджио
10: 00–10: 30 Перерыв на кофе
Сессия 1A: Семантика (длинные статьи + TACL)
Основная аудитория
Председатель: Йоав Арци
10: 30–10: 55 Понимание языка для текстовых игр с использованием Deep Reinforcem Ent Learning
Картик Нарасимхан, Теджас Кулкарни и Регина Барзилай
10: 55–11: 20 Распределительные векторы кодируют ссылочные атрибуты
Абхиджит Гупта, Гемма Боледа, Себаско Барони 906, 906 20–11: 45
Построение общего мира: отображение распределения на теоретико-модельные семантические пространства
Орели Гербелот и Ева Мария Векки
11: 45–12: 10 [TACL] Получение логических структур из Распределительные векторы
Херман Крушевски, Денис Паперно и Марко Барони
10: 30–12: 10 Сессия 1B: Машинный перевод (длинные статьи + TACL)
Small Auditorium
10: 30–10: 55 Преобразование графа зависимостей в строку
Лянъю Ли, Энди Уэй и Цюнь Лю
10: 55–11: 20 Переупорядочение индукции грамматики
Милош Станоевич и Халил Симаан
11: 20–11: 45 Переписывание на основе синтаксиса для синхронного машинного перевода
He He, Alvin687 He Гриссом II, Джон Морган, Джордан Бойд-Грабер и Хэл Доме III
11: 45–12: 10 [TACL] Моделирование и оптимизация синтаксических N-граммов для статистического машинного перевода
Рико Сеннрих
10: 30–12: 10 Сессия 1C: НЛП для Интернета и социальных сетей, включая вычислительные социальные науки (длинные доклады)
Зал 2
Председатель: Брендан О’Коннор
10:30 –10: 55 Определение политических настроений между национальными государствами с помощью социальных сетей
Натанаэль Чемберс, Виктор Боуэн, Итан Дженко, Сисен Тиан, Эрик Янг, Ганеш Харихара и Юджин Ян
10: 55–11: 20 Открытое извлечение детальных политических заявлений
Дэвид Бамман и Ноа А.Смит
11: 20–11: 45 Использование личных качеств для прогнозирования предпочтений бренда
Чао Ян, Шимей Пан, Джалал Махмуд, Хуахай Янг и Падмини Сринивасан
11: 45–12: 10: 45–12: 10 Семантическая аннотация для тем микроблогов с использованием временной информации из Википедии
Туан Тран, Нам Кхань Тран, Асмелаш Тека Хадгу и Роберт Яшке
10: 30–12: 10 Session Обобщение (длинные бумажные плакаты)
Фойе нижнего уровня
Председатель: Саиф Мохаммад
Системная комбинация для суммирования нескольких документов
Кай Хонг, Митчелл Маркус и Ани Ненкова
Переоценка автоматического суммирования Использование BLEU и 192 оттенков ROUGE
Иветт Грэм
Ориентировочная генерация твитов: проблема экстрактивного обобщения?
Прия Сидхайе и Джеки Чи Кит Чунг
10: 30–12: 10 Сессия 1D (P5): Язык и видение (длинные бумажные плакаты)
Фойе нижнего уровня
Председатель: Саиф Мохаммад
Индукция визуального двуязычного лексикона с переносом функций ConvNet
Дуве Кила, Иван Вулич и Стивен Кларк
10: 30–12: 10

-9: анализ 1D (сессия Ptiment Analysis) и анализ мнений (длинные бумажные плакаты)
Фойе нижнего уровня
Председатель: Саиф Мохаммад

Межъязыковой анализ тональности с использованием модифицированного BRAE
Sarthak Jain and Shashank Batraular
Краткое содержание
Джаянтх Джаянтх, Джаяпракаш Сундарарадж и Пушпак Бхаттачарья
Совместное Прогнозирование для анализа настроений на уровне сущностей / событий с использованием вероятностных мягких логических моделей
Линцзя Денг и Джанис Вибе
Обучение распознаванию аффективной полярности в сравнениях
Ашекул Риадир
1 и Ридилен 906 10: 30–12: 10
Сессия 1E (P1-3): Язык и видение (короткие бумажные плакаты)
Фойе нижнего уровня
Председатель: Кевин Дух
Междокументное решение Coreference на основе кросс-медийных характеристик
Тонгтао Чжан, Хунчжи Ли, Хэн Цзи и Ши-Фу Чанг
Обзор текущих наборов данных для исследования зрения и языка
Фрэнсис Ферраро, Насрин Мостафазаде, Тинг-Хуанг , Люси Вандервенде, Джейкоб Девлин, Мишель Гэлли и Маргарет Митчелл
Сочетание геометрического, текстового и Визуальные функции для прогнозирования предлогов в описаниях изображений
Арнау Рамиса, Джозия Ван, Ин Лу, Эммануэль Делландреа, Франческ Морено-Ногер и Роберт Гайзаускас
10: 30–12: 10 Сессия P- 16): Статистические модели и методы машинного обучения (короткие бумажные плакаты)
Фойе нижнего уровня
Председатель: Кевин Дух
На строго выпуклой модели IBM 1
Андрей Симион, Майкл Коллинз и Клифф Стейн
Факторизация скрытых переменных в распределительных семантических моделях
Арвид Эстерлунд, Дэвид Одлинг и Магнус Сальгрен
Нелексическая нейронная архитектура Alexandrevin 907 с поддержкой тегов Lex-Grained и Keysight Lab на базе процессоров Keysight для тонкозернистой библиотеки Keysight Keysight 907 Keys. Аллаузен
Обучение онлайн-представлению в рекуррентной нейронной сети Guage Models
Marek Rei
Модель беспроигрышного изучения разговорного языка
Маджид Яздани и Джеймс Хендерсон
Arrival Times 9068 Cocesses с использованием Log727 Arrival Times 9068 Михал Лукасик, П.К. Сриджит, Тревор Кон и Калина Бончева
Предвычислимые языковые модели многоуровневой нейронной сети
Джейкоб Девлин, Крис Квирк и Арул Менезес
Птицы, связанные вместе Модель дискриминирующей темы с использованием приоритетов на основе ссылок
Вэйвэй Ян, Джордан Бойд-Грабер и Филип Резник
Согласование встраиваемых знаний и текста с помощью описаний сущностей
Хуапин Чжун, Цзянвэнь Чжан, Чжэнь Ван и Чжэн Чен
Эмпирический анализ оптимизации NLP с максимальной маржой
Джонатан К.Куммерфельд, Тейлор Берг-Киркпатрик и Дэн Кляйн
Изучение лучших встраиваний для редких слов с использованием распределительных представлений
Ирина Серджиния и Хинрих Шютце
Антуан Борд и Николя Усунье
Шум или дополнительная информация? Использование соглашения об элементах аннотаций краудсорсинга для задач на естественном языке.
Эмили Джемисон и Ирина Гуревич
12: 10–13: 30 Обед
13: 30–15: 10

008

Модель машины 2 Методы обучения (длинные статьи + TACL)
Основная аудитория
Председатель: Алекс Клементьев
13: 30–13: 55 Методы оценки неконтролируемых встраиваний слов
Тобиас Шнабель, Игорь Мухамнов, Давид Йоимнов
13: 55–14: 20 Эффективные методы включения знаний в тематические модели
Йи Ян, Дуг Дауни и Джордан Бойд-Грабер
14: 20–14: 45 Обход знаний Графы в векторном пространстве
Кельвин Гуу, Джон Миллер и Перси Лян
14: 45–15: 10 [TACL] Улучшение тематических моделей с помощью слова скрытых признаков Re презентации
Дат Куок Нгуен, Ричард Биллингсли, Лан Ду и Марк Джонсон
13: 30–15: 10 Сессия 2B: Добавление тегов, разбиение на части и анализ (длинные документы + TACL)
Малая аудитория Председатель: Юджин Чарняк
13: 30–13: 55 Синтаксические анализаторы кросс-языковой передачи зависимостей, основанные на плотности
Мохаммад Садег Расули и Майкл Коллинз
13: 55–14: 20 Модель нейронной сети для синтаксического анализа универсальных зависимостей с низким уровнем ресурсов
Лонг Дуонг, Тревор Кон, Стивен Берд и Пол Кук
14: 20–14: 45 Улучшенный анализ на основе переходов путем моделирования символов вместо слов с LSTMs
Мигель Баллестерос, Крис Дайер и Ноа А.Смит
14: 45–15: 10 [TACL] Анализ зависимостей с учетом аппроксимации путем распространения убеждений
Мэтью Р. Гормли, Марк Дредзе и Джейсон Эйснер
13: 30–15 Сессия 2C: Обобщение (длинные доклады)
Зал 2
Председатель: Иветт Грэм
13: 30–13: 55 Сжатие предложений путем удаления с помощью LSTM los
Катрике Филиппова А.Кольменарес, Лукаш Кайзер и Ориол Виньялс
13: 55–14: 20 Эмпирическое сравнение N-грамматической и синтаксической языковых моделей для упорядочения слов
Цзянмин Лю и Юэ Чжан
Модель нейронного внимания для абстрактного резюмирования предложений
Александр М. Раш, Сумит Чопра и Джейсон Уэстон
14: 45–15: 10 Резюме научных статей с использованием контекста цитирования и обсуждения статьи Структура. Нейт Чемберс
Рекомендация по хэштегам с использованием моделей смеси процессов Дирихле, включающих типы хештегов
Еюнь Гун, Ци Чжан и Сюань ing Huang
Метод оценки читаемости на основе графиков с использованием соединения слов
Zhiwei Jiang, Gang Sun, Qing Gu, Tao Bai и Daoxu Chen
Другие функции не всегда лучше Обобщение моделей в классификации твитов по типу инцидентов
Аксель Шульц, Кристиан Гукельсбергер и Бенедикт Шмидт
Гибкая адаптация домена для автоматизированной оценки эссе с использованием коррелированной линейной регрессии
Peter Phandi, Kian A.Чай и Хви Ту Нг
Покажи мне свои доказательства — автоматический метод контекстно-зависимого обнаружения доказательств
Рути Ринотт, Лена Данкин, Карлос Альзате Перес, Митеш М. Хапра, Эхуд Ахарони
Коррекция орфографии в поисковых запросах пользователей с помощью статистического машинного перевода
Саша Хасан, Кармен Хегер и Saab Mansour
Оценка систем исправления грамматических ошибок с помощью человека Грюндкивард, Грюндкивард, Грюндкивард
Изучение глубокой гибридной модели для полуавтоматической классификации текста
Alexander Ororbia II, C.Ли Джайлз и Дэвид Рейтер
Совместное встраивание запроса и рекламы с помощью неявной обратной связи
Сунгджин Ли и Ифань Ху
13: 30–15: 10 Сессия 11): Извлечение информации (короткие бумажные плакаты)
Фойе нижнего уровня
Председатель: Вэй Лу
Автоматическое извлечение временных выражений во французских нарративах
Майк Дональд Тапи Нзали, Ксавье Танье и Орели Неволь
Полу-контролируемая загрузка экстракторов отношений с распределенной семантикой
Дэвид С.Батиста, Бруно Мартинс и Марио Дж. Силва
Извлечение и обобщение переменных из научных публикаций
Эрвин Марси и Пинар Озтюрк
Распознавание именных тегов 28 с помощью справочника документов Уилл Рэдфорд, Ксавьер Каррерас и Джеймс Хендерсон
«Супружеские отношения начинаются с удаления помолвки и заканчиваются добавлением развода»: изучение глаголов изменения состояния из истории изменений Википедии
Дерри Танти Виджая, Ндапол и Том Митчелл
Улучшение удаленного наблюдения за извлечением информации с помощью распространения меток через списки
Лидонг Бинг, Снеха Чаудхари, Ричард Ван и Уильям Коэн
Подход к базе знаний Graph An Редкость 90 687 Манджунатх Хегде и Партха П.Талукдар
Классификация семантических отношений с помощью сверточных нейронных сетей с простой отрицательной выборкой
Кун Сюй, Янсонг Фэн, Сонгфанг Хуанг и Дунъянь Чжао
Стр. и Майкл Герц
Распознавание именованных сущностей для китайских социальных сетей с совместно обученными встраиваемыми версиями
Нанюн Пэн и Марк Дредзе
Lu727 Вывод схемы двоичных отношений Xangus для извлечения открытой информации и Кенни Чжу
13: 30–15: 10 Сессия 2E (P12-16): Поиск информации и ответы на вопросы (короткие бумажные плакаты)
Фойе нижнего уровня
Председатель: Вэй Лу
LDTM: Модель скрытого типа документа для r Рекомендация по совокупному цитированию
Джинганг Ван, Дандан Сон, Чживэй Чжан, Лэцзянь Ляо, Ло Си и Чин-Ю Линь
Оценка новизны предложения в Интернете для потоков тематических документов Глобальный вывод на уровне темы для классификации комментариев в ответах на вопросы сообщества
Шафик Джоти, Альберто Баррон-Седеньо, Джованни да Сан Мартино, Симоне Филиче, Луис Маркес, Алессандро Москитти и Преслав Наков
Обучение с использованием изображений для межязыкового поиска документов Zero-Shot
Рука Фунаки и Хидеки Накаяма
Кофе-брейк
1 5: 40–17: 20 Сессия 3A: Анализ настроений и анализ мнений (длинные доклады)
Основная аудитория
Председатель: Джанис Вибе
15: 40–16: 05 Выявление рисков в Банковская система на основе анализа настроений
Клеменс Нопп и Аллан Хэнбери
16: 05–16: 30 Поток настроений — общая модель аргументации веб-обзора
Хеннинг Ваксмут, Йоханнес Кизель и Бенно Штайн
16: 30–16: 55 Нейронные сети для целевой настройки открытого домена
Мейшан Чжан, Юэ Чжан и Дуй Тин Во
16: 55–17: 20 Извлечение отношений между условием и мнением к точному- Grained Opinion Mining
Юки Накаяма и Ацуши Фуджи
15: 40–17: 20 Сессия 3B: Семантика (длинные статьи + TACL)
Small Auditorium
Ch воздух: Регина Барзилай
15: 40–16: 05 Большой аннотированный корпус для изучения логического вывода на естественном языке
Сэмюэл Р.Боуман, Габор Анджели, Кристофер Поттс и Кристофер Д. Мэннинг
16: 05–16: 30 Семантическая маркировка ролей на основе вопросов и ответов: использование естественного языка для аннотирования естественного языка
Люхенг Хе, Майк Льюис и Люк Зеттлемойер
16: 30–16: 55 [TACL] Это все развлечения и игры, пока кто-то не аннотирует: видеоигры с целью лингвистической аннотации.
Дэвид Юргенс и Роберто Навильи
16: 55–17: 20 [TACL] Семантические прото-роли
Дрю Райзингер, Рэйчел Рудингер, Фрэнсис Ферраро, Кайл Роулинс и Бенджамин
30 9906 15: 40–17: 20 Сессия 3C: Поиск информации и ответы на вопросы (длинные доклады)
Зал 2
Председатель: Скотт Вен-тау Йих
15: 40–16: 05 Имя Только список? Устранение неоднозначности целевой сущности в коротких текстах
Исинь Цао, Цзюаньцзи Ли, Сяофей Го, Шуанху Бай, Хэн Цзи и Цзе Тан
16: 05–16: 30 Биография-зависимая совместная организация Архивирование
для заполнения слотов Ю Хун, Сяобинь Ван, Ядун Чен, Цзянь Ван, Тунтао Чжан и Хэн Цзи
16: 30–16: 55 Стохастический Top-k ListNet
Тяньи Ло, Донг Ван, Ронг Лю и
16: 55–17: 20 Изучение логических сетей Маркова для ответа на вопросы
Тушар Хот, Ниранджан Баласубраманян, Эрик Грибкофф, Ашиш Сабхарвал, Питер Кларк и Орен Этциони
20 Сессия 3D (P1-9): извлечение информации (длинные бумажные плакаты + TACL)
Фойе нижнего уровня
Председатель: Эйнат Минков
Независимая организация от языка и домена Связь с количественной коллективной проверкой
Хан Ван, Цзинь Гуан Чжэн, Сяоган Ма, Питер Фокс и Хэн Цзи
Моделирование путей отношений для репрезентативного изучения баз знаний
Янкай Линь, Чжиюань Люань, Ма Хосунбо Сун, Сивэй Рао и Сун Лю
Детализированный ввод сущностей на уровне корпуса с использованием контекстной информации
Ядолла Ягобзаде и Хинрих Шютце
Объяснение вложения Делли Бови, Луис Эспиноза Анке и Роберто Навильи
Обнаружение ошибок открытого доменного имени с использованием многозадачной RNN
Хао Ченг, Хао Фанг и Мари Остендорф
Несвязанные отношения между Стандартные организации, использующие дистанционное наблюдение и имитационное обучение
Изабель Огенштейн, Андреас Влахос и Дайана Мэйнард
Извлечение пространственных отношений на основе сита с расширяющимися деревьями синтаксического анализа
Дженнифер Д’Суза и Винсент Нг
Кросс-документ. Разрешение с использованием кластеризации на основе выборки с обогащением знаний
Сурав Дутта и Герхард Вейкум
[TACL] Комбинирование методов с минимальным контролем для распознавания арабских именованных сущностей
Маха Альтобайти, Удо Крушвитцио

329 15: 40–17: 20

Сессия 3E (P1-13): Text Mining и NLP Applications (Short Paper Posters)
Фойе нижнего уровня
Председатель: Вэй Сюй
Mr.Беннет, его кучер и архиепископ входят в бар, но узнают только одного из них: О сложности распознавания персонажей в литературных текстах
Хардик Вала, Дэвид Юргенс, Эндрю Пайпер и Дерек Рутс
Сверточный Ядро предложений из встраиваемых слов для категоризации короткого текста
Джонхун Ким, Франсуа Руссо и Михалис Вазирджаннис
Прогнозирование структуры рецептов приготовления
Джермсак Джермсуравонг
Моделирование предложений с помощью закрытой рекурсивной нейронной сети Цзиньчжи Чэнь, Ксинчи Чэнь, , Шию Ву и Сюаньцзин Хуан
Разница во времени обучения для категоризации текста
Фумиё Фукумото и Йошими Сузуки
Обобщение тематического содержания документов PubMed с использованием тематического анализа
Сан Ким, Лана Уилбурова 906 и Лана Уилбурова 906
Распознавание биографических разделов в Википедии
Алессио Палмеро Апросио и Сара Тонелли
Научитесь решать алгебраические задачи со словами с помощью квадратичного программирования
Липу Чжоу, Шуайшен
Китайский иероглиф Yjan с расширением Wjan Фэй Сунь и Суцзянь Ли
Категоризация текста с несколькими метками с помощью совместного метода прогнозирования обучения как характеристик
Ли Ли, Хоуфэн Ван, Сюй Сунь, Баобао Чанг, Ши Чжао и Лэй Ша
906 Структура для сравнения групп документов
Арун Майя
20 сентября 2015 г.
07: 30–18: 00 Регистрация
08: 00–09: 00 Утренний кофе
009: 00810 Сессия P2: Пленарное заседание
Приглашенная беседа: Измерение того, как общаются избранные официальные лица и избиратели
Джастин Гриммер
10: 00–10: 30 Перерыв на кофе
10: 30–12: 10 Сессия 4A: Извлечение информации (длинные доклады)
Основная аудитория
Председатель: Хенг Джи
10: 30–10: 55 C3EL: A Совместная модель разрешения совместных ссылок между документами и связывания сущностей
Сурав Дутта и Герхард Вейкум
10: 55–11: 20 Совместное извлечение упоминаний и классификация на с упоминанием гиперграфов
Вей Лу и Дэн Рот
11: 20–11: 45 FINET: контекстно-зависимый мелкозернистый набор именованных сущностей
Лучано Дель Корро, Абдалгани Абуджабал и Райнер Гемулла
11: 45–12: 10 Признание и устранение неоднозначности совместного предприятия
Ган Луо, Сяоцзян Хуан, Чин-Ю Лин и Цзайцин Ни
10: 30–12: 10 28 10: 30–12: 10 28 90 Сессия 4B: Статистические модели и методы машинного обучения (длинные доклады)
Малая аудитория
Председатель: Крис Дайер
10: 30–10: 55 Сколько информации переводчик-человек добавляет к оригиналу?
Баррет Зоф, Марьян Газвининеджад и Кевин Найт
10: 55–11: 20 Иерархическая рекуррентная нейронная сеть для моделирования документов
Руи Лин, Шуцзе Лю, Муюн Чжоу, Му Ли, Мин
11: 20–11: 45 Автоматическое определение размера нейронных сетей: с приложениями к языковым моделям n-грамм
Кентон Мюррей и Дэвид Чианг
11: 45–12: 10 Dual Вывод декомпозиции для графических моделей по строкам
Нанюн Пенг, Райан Коттерелл и Джейсон Эйснер
10: 30–12: 10 Сессия 4C: Дискурс (Длинные + документы TACL)

8
Зал Паскаль Дени

10: 30–10: 55 Разбор дискурса для многосторонних диалогов в чате
Стергос Афантенос, Эрик Ков, Николас Ашер и Джереми Перре
10: 55–11: 0629 Совместное предсказание в синтаксическом анализе дискурса в стиле MST для анализа аргументации
Андреас Пелдсус и Манфред Стеде
11: 20–11: 45 [TACL] Одного вектора недостаточно: расширенная сущность для распределенной семантики Дискурсивные отношения
Янфэн Цзи и Джейкоб Эйзенштейн
11: 45–12: 10 [TACL] Скрытые структуры для разрешения сопряжения
Себастьян Маршат и Майкл Струбе
: 10 Сессия 4D (P1-8): Семантика (длинные бумажные плакаты)
Фойе нижнего уровня
Стул: Сэм Боуман
Двухэтапная двухэтапная логистическая регрессия для одноязычного согласования
Md Султан, Стивен Бетард и Тамара Самнер
Семантическая маркировка ролей с помощью факторов нейронной сети
Николас Фитцджеральд, Оскар Тэкстрём, Кузман Ганчев и Дипанджан Дас
РЭЛЛИ: вывод гиперонимных отношений между реляционными фразами
Адам Грайкнер, Герхард Вейкум, Джей Пуджара, Гетероси Плейс 906,

, Гет, Джеймс Фулдс

,

, Гет, Джеймс Фулдс

Неконтролируемая интерпретация учебных рецептов
Хлоя Киддон, Ганеса Тандавам Поннурадж, Люк Зеттлемойер и Йеджин Чой

Семантическая структура для сравнительных структур на естественном языке
Включение доверительности и коллективного синонима / противопоставления доказательств в построение таксономии
Ким и С. ee Kiong Ng
Обучение автоматическому решению головоломок логической сетки
Ариндам Митра и Читта Барал
10: 30– Machine12: 10 Сессия и многоязычность (короткие бумажные плакаты)
Фойе нижнего уровня
Председатель: Майя Попович
Улучшение fast_align путем переупорядочивания
Chenchen Ding, Masao Utiyama и Eiichiro Sumita
Постредактирование результатов машинного перевода
Бенджамин Мари и Орелиен Макс
Процедура дискриминирующего обучения для моделей непрерывного перевода
Куок-Хан Д.О., Александр Аллозен и Франсуа Ивон
30 1 Комбинированная система 1 для машинного перевода с перефразированием
Вэй-Юнь Ма и Кэтли n McKeown
Иерархическая инкрементная адаптация для статистического машинного перевода
Джорн Вуэбкер, Спенс Грин и Джон ДеНеро
ReVal: простой и эффективный машинный перевод 907 на основе Evaluruation Рохит Гупта, Константин Орасан и Йозеф ван Генабит
Исследование языковых моделей непрерывного пространства для оценки качества машинного перевода
Кашиф Шах, Раймонд В.М. Нг, Фети Бугарес и Люсия Специя
Контролируемая триангуляция таблицы фраз с использованием нейронных встраиваний слов для языков с низким уровнем ресурсов
Томер Левинбойм и Дэвид Чианг
Перевод слова 907 Хуанг, Мэтт Гарднер, Евангелос Папалексакис, Христос Фалаутсос, Никос Сидиропулос, Том Митчелл, Парта П. Талукдар и Сяо Фу
Декодирование потока на основе иерархических фраз Уолин Уолин Уолин Вяма, Сяи Уолин
Сумита Уолин Уолин Уолин Уолин.
Выбор правил с мягкими синтаксическими функциями для статистического машинного перевода строки в дерево
Фабьен Браун, Нина Земанн и Александр Фрейзер
Мотивация машинного перевода с учетом личности Шачара
Скотт Ноусон, Кэролайн Брун и Джули n Perez
Трансграмма, быстрое межъязыковое встраивание слов
Джоселин Кулманс, Жан-Марк Марти, Гийом Вензек и Амин Бенхаллум

97 10:

97 10: 9 Сессия 4E (P14-16): Вычислительная психолингвистика (короткие бумажные плакаты)
Фойе нижнего уровня
Председатель: Майя Попович

Общая значимость дискурсивных отношений
Лифенг Джин и Мари-
Эксперименты по обнаружению обмана в открытой области
Вероника Перес-Росас и Рада Михалцеа
Модель быстрого фонотаксического обобщения

0 Таллинзен 12: 306 10–12: 50

Обед
12: 50–13: 30 Сессия P3: Деловая встреча SIGDAT
13: 30–15: 10 Сессия 5A: Text Mining и NLP Applications (Long + TACL Papers)
Основная аудитория
Председатель: Мари-Франсин Моенс 906
13: 30–13: 55 [TACL] Неконтролируемая идентификация трансляционеров
Элла Рабинович и Шули Винтнер
13: 55–14: 20 Автоматическое решение проблем с числовыми словами и семантического разбора слов Рассуждения
Шумин Ши, Юэхуэй Ван, Чин-Ю Лин, Сяоцзян Лю и Юн Руи
14: 20–14: 45 [TACL] Какой шаг мне сделать в первую очередь? Устранение неполадок с байесовскими моделями
Энни Луис и Мирелла Лапата
14: 45–15: 10 [TACL] Проблемы в текущих исследованиях по упрощению текста: новые данные могут помочь
Вей Сюй, Крис Каллисон-Берч и Кортни Napoles
13: 30–15: 10 Сессия 5B: Семантика (длинные статьи + TACL)
Малая аудитория
Председатель: Бенджамин Ван Дурм
13: 30–13: 55 Разбор английского языка в абстрактное представление смысла с использованием машинного перевода на основе синтаксиса
Майкл Пуст, Ульф Хермьякоб, Кевин Найт, Даниэль Марку и Джонатан Мэй
13: 55–14: 20 Сверточная сеть леса: композиционно-распределительная Семантика с нейронной диаграммой и без бинаризации
Фонг Ле и Виллем Зуидема
14: 20–14: 45 Композиция на основе выравниванияa l Семантика для инструкции после
Джейкоб Андреас и Дэн Кляйн
14: 45–15: 10 [TACL] Контекстно-зависимое фрейм-семантическое маркирование ролей
Майкл Рот и Мирелла Лапата
: 30–15: 10 Сессия 5C: Фонология и сегментация слов (длинные статьи)
Зал 2
Стул: Chengqing Zong
13: 30–13: 55 Нужны ли нам модели выравнивания по биграммам ? О влиянии качества совмещения на точность преобразования в G2P
Штеффен Эгер
13: 55–14: 20 Журналы клавиатуры как естественные аннотации для сегментации слов
Фумихико Такахаси и Синсуке Мори
Нейронные сети с краткосрочной памятью для сегментации китайских слов
Синчи Чен, Сипенг Цю, Чэньси Чжу, Пэнфэй Лю и Сюаньцзин Хуан
14: 45–15: 10 — контролируемая сегментация китайских слов на основе двуязычной информации
Вэй Чен и Бо Сю
13: 30–15: 10 Сессия 5D (P1-8): Машинный перевод и многоязычие (длинные бумажные плакаты)
Фойе нижнего уровня
Стул: Бокс Чен
Иерархическое моделирование отката иеро-грамматики на основе непараметрической байесовской модели
Хидетака Камигаито, Таро Ватанабэ, Хироя Такамура, Манабу Окумура и Эйитиро Сумита
Поиск выравнивания слов с учетом согласованности
Шики Шен, Ян Лю, Маосонг Сун и Хуанбо на основе
Двуязычный рекурсивный автоэнкодер для машинного перевода с двуязычной корреспонденцией
Jinso Zinso Лю, Цзюньфэн Яо и Минь Чжан
Как избежать нежелательной беременности: адаптация домена с использованием моделей нейронной сети
Шафик Джоти, Хасан Саджад, Надир Дуррани, Камла 29 Аль-Маннали 906 и Ахмед Абдель 906
Обнаружение тяжелых предложений: кросс-языковой случай Исследование
Джуньи Джесси Ли и Ани Ненкова
Настройка поиска для иерархического декодирования на основе фраз
Фейфей Чжай, Лян Хуанг и Кай Чжао
13: 30–15: 10 Сессия 5E (P1-12): Теги, синтаксис и синтаксический анализ (Short Бумажные плакаты)
Фойе нижнего уровня
Председатель: Стивен Кларк
Улучшенный словарь тегов для более быстрого тегирования части речи
Роберт Мур
Улучшение синтаксического анализа диакрита на арабском языке
Анас Шахрур, Салам Халифа и Низар Хабаш
Объединение дискретных и непрерывных функций для Determinis tic Анализ зависимостей на основе переходов
Meishan Zhang и Yue Zhang
Эффективный жадный алгоритм от внутреннего к внешнему для синтаксического анализа помеченных зависимостей высшего порядка
Xuezhe Ma and Eduard
Обнаружение пустых категорий с использованием функций пути и распределенных рамок регистров
Сюнсуке Такено, Масауаки 9029
Foreebank: синтаксический анализ форумов службы поддержки клиентов
Расул Кальяхи, Дженнифер Фостер, Иоганн Ротурье, Корентин Рибейр, Тереза ​​Линн и Джозеф Ле Ру
Sependency-Dependency Автоматически проанализированные данные
Элия hu Кипервассер и Йоав Голдберг
Улучшенный разбор на основе переходов и тегирование с помощью нейронных сетей
Крис Альберти, Дэвид Вайс, Грег Коппола и Слав Петров
Не все контексты созданы равными: лучшие представления слов с переменным вниманием
Ван Линг, Юлия Цветкова, Сильвио Амир, Рамон Фермандес, Крис Дайер, Алан Уин Блэк, Крис Дайер, Алан Уин Блэк Чу-Ченг Линь
Улучшенная немонотонная система переходов для анализа зависимостей
Мэтью Хоннибал и Марк Джонсон
15: 10–15: 40 9000

15: 40–17: 20 Сессия 6A: Машинный перевод (длинный Документы)
Основная аудитория
Председатель: Люсия Специа
15: 40–16: 05 Улучшение статистического машинного перевода с помощью многоязычной базы данных парафраза
Рамтин Мехдизаде Серадж, Марьям Сиахбани и Ануп
Изучение семантических представлений для нетерминалов в иерархическом фразовом переводе
Син Ван, Дэй Сюн и Минь Чжан
16: 30–16: 55 Сравнение подсчета и нейронного Сетевые модели, основанные на совместном переводе и переупорядочении последовательностей
Андреас Гута, Тамер Алхули, Ян-Торстен Петер, Йерн Вуэбкер и Герман Ней
16: 55–17: 20 Эффективные подходы к нейронному машинному переводу на основе внимания
Тханг Луонг, Хиеу Фам и Кристофер Д.Укомплектование персоналом
15: 40–17: 20 Сессия 6B: Анализ настроений и анализ мнений / тегирование, разбиение на части и анализ (длинные документы)
Малая аудитория
Председатели: Бинг Лю и Дэн Бикель
15: 40–16: 05 Моделирование документов с помощью стробированной рекуррентной нейронной сети для классификации настроений
Дуюй Тан, Бинг Цинь и Тин Лю
16: 05–16: 30 Детальный анализ мнений с рекуррентными нейронными сетями и вложениями слов
Пэнфэй Лю, Шафик Джоти и Хелен Мэн
16: 30–16: 55 Совместный анализ A * CCG и семантическая маркировка ролей
Майк Льюис, Люэнг
16: 55–17: 20 Улучшение семантического разбора с помощью расширенной синхронной контекстно-свободной грамматики
Цзюньхуэй Ли, Мухуа Чжу, Вэй Лу и Годун Чжоу
15: 40–17: 20 Сессия 6C: Язык и зрение / извлечение информации (длинные доклады)
Зал 2
Стулья: Мэг Митчелл и Чжиюань Лю
15: 40–16: 05 Решение задач геометрии: объединение интерпретации текста и диаграммы
Минджун Сео, Ханнане Хаджиширзи, Али Фархади, Орен Эциони и Клинт Малкольм
16: 05–16: 30 Вы видите, что я имею в виду? Визуальное разрешение лингвистической неоднозначности
Евгений Берзак, Андрей Барбу, Даниэль Харари, Борис Кац и Шимон Ульман
16: 30–16: 55 Эффективное и выразительное завершение базы знаний с использованием извлечения признаков подграфа
Мэтт Гард Том Митчелл
16: 55–17: 20 Представление текста для совместного встраивания текста и баз знаний
Кристина Тутанова, Данки Чен, Патрик Пантель, Хойфунг Пун, Паллави Чоудхури и Майкл Гамон
15: 40–17: 20 Сессия 6D (P1-10): Статистические модели и методы машинного обучения (длинные бумажные плакаты)
Фойе нижнего уровня
Председатель: Ной Смит
Полезная модель авторов в научном сообществе
Янчуань Сим, Брайан Рутледж и Ноа А.Смит
Поиск функции в форме: модели составных персонажей для представления слов с открытым словарным запасом
Ван Линг, Крис Дайер, Алан В. Блэк, Изабель Транкосо, Рамон Фермандес, Сильвио Амир, Луис Марухо и 9029 Луис 906
Многосмысловые вложения слов с учетом синтаксиса для глубинных композиционных моделей смысла
Цзяньпенг Ченг и Димитри Картсаклис
Деревья разговоров: модель грамматики Шэя для
на форумах 907 .Коэн
Быстрые, гибкие модели для обнаружения корреляции тем в коллекциях со слабым родством
Цзинвэй Чжан, Аарон Героу, Яан Альтосаар, Джеймс Эванс и Ричард Джин Со
Текст CN: нелинейные непоследовательные свертки
Тао Лей, Регина Барзилай и Томми Яаккола
Мультиперспективное моделирование сходства предложений с помощью сверточных нейронных сетей
Хуа Хе, Кевин Гимпел и Джимми
906 Апостериорная калибровка и исследовательский анализ моделей обработки естественного языка
Хан Нгуен и Брендан О’Коннор
Генеративная модель встраивания слов и ее положительное полуопределенное решение низкого ранга
Шаохуа Лиян, Цзюнь Чжу и Чун
Чтение g Документы для байесовского онлайн-обнаружения точек изменения
Тэхун Ким и Джесик Чой
15: 40–17: 20 Сессия 6E (P1-13): Семантика (короткие бумажные плакаты)
Фойе нижнего уровня
Председатель: Идо Даган
Распознавание текстового ввода с помощью вероятностного вывода
Лей Ша, Судзянь Ли, Баобао Чанг, Чжифанг Суй и Тинсонг Цзян
китайская поисковая сеть
Чжэнь Ван, Тинсонг Цзян, Баобао Чанг и Чжифанг Суй
Идентификация фокуса неконтролируемого отрицания с помощью модели словесного графа
Бовей Цзоу, Гуодун Чжоу и Цяомин Чжоу
Обнаружение событий и оценка фактов с неэкспертовым надзором
Кентон Ли, Йоав Арци, Йеджин Чой и Люк Зеттлмойер
Крупномасштабная схема захвата 907 с помощью Entail Жюльен Клётцер, Кентаро Торисава, Чикара Хашимото и Чон-Хун О
Внедрение контекстно-зависимого графа знаний
Юаньфэй Луо, Цюань Ван, Бин Ван и Ли Гуо
Лучшие контексты для WSD, основанного на знаниях
Евгения Вассерман Прицкер, Уильям Коэн и Эйнат Минков
Измерение предпосылок взаимосвязей между концепциями
Чен Лян, Чжаохуй Ву, Веньи Хуанг и К.Ли Джайлз
Адаптация машинного перевода на основе фраз для нормализации медицинских терминов в сообщениях в социальных сетях
Нут Лимсопатам и Найджел Коллиер
Индукция скриптов для моделирования языков Фрэнсис Ферраро и Бенджамин Ван Дурм
Изучение вложения интерпретируемых слов в Интернете
Хунъинь Ло, Чжиюань Лю, Хуанбо Луань и Маосун Сунь
Машина для проверки правильного понимания
Эллери Смит, Никола Греко, Матко Босняк и Андреас Влахос
19: 00–23: 00 Конференц-ужин
21 сентября 2015 г., Понедельник
07: 30–18: 00 Регистрация
08: 00–09: 00 Утренний кофе
009: 00810 Сессия P4: Пленарное заседание
09: 00–09: 05 Best Paper Awards
Крис Каллисон-Берч и Джиан Су
09: 05–09: 30 охват Семантический синтаксический анализ CCG с AMR
Йоав Арци, Кентон Ли и Люк Зеттлемойер
09: 30–09: 55 Генерация естественного языка на основе семантически обусловленной LSTM для систем разговорного диалога Hsica Wsung-Ten Гасич, Никола Мркшич, Пей-Хао Су, Дэвид Вандик и Стив Янг
09: 55–10: 05 Большой аннотированный корпус для изучения логического вывода на естественном языке
Сэмюэл Р.Боуман, Габор Анджели, Кристофер Поттс и Кристофер Д. Мэннинг
10: 05–10: 30 Перерыв на кофе
10: 30–12: 10 Сессия 7A: Семантика (длинные статьи + TACL)
Основная аудитория
Председатель: Люк Зеттлемойер
10: 30–10: 55 Улучшают ли мультисмысловые вложения понимание естественного языка?
Цзивэй Ли и Дэн Джурафски
10: 55–11: 20 Изучение семантической композиции для обнаружения несоставности многословных выражений
Маджид Яздани, Мегдад Фарахманд и Джеймс Хендерсон 1164–201
Решение общих арифметических задач со словами
Субхро Рой и Дэн Рот
11: 45–12: 10 [TACL] От базы данных парафраз до модели композиционного парафраза и обратно
Джон Уитинг, Мохит Бансал, Кевин Гимпел, Карен Ливеску и Дэн Рот
10: 30–12: 10 Сессия 7B: Извлечение информации (длинные документы)
Малая аудитория
Председатель: Шики Чжао
1064 30–10: 55 Дистанционное наблюдение за извлечением отношений с помощью кусочно-сверточных нейронных сетей
Даоцзянь Цзэн, Кан Лю, Юбо Чен и Цзюнь Чжао
10: 55–11: 20 CORE: Контекстно-зависимое извлечение открытых отношений с помощью машин факторизации
Фабио Петрони, Лучано Дель Корро и Райнер Гемулла
11: 20–11: 45 Улучшено Извлечение отношений с помощью многофункциональных моделей вложения композиций
Мэтью Р.Гормли, Мо Ю и Марк Дредзе
11: 45–12: 10 Классификация отношений через сети долгосрочной краткосрочной памяти по кратчайшим путям зависимости
Ян Сю, Лили Моу, Ге Ли, Юньчуань Чен, Хао Пэн и Чжи Цзинь
10: 30–12: 10 Сессия 7C: Вычислительная психолингвистика / машинный перевод (длинные статьи)
Зал 2
Председатель: Низар Хабаш
10: 30–10: 55 Вычислительная когнитивная модель нового обобщения слов
Аида Нематзаде, Эрин Грант и Сюзанна Стивенсон
10: 55–11: 20 Профилирование личности вымышленных персонажей с использованием связей между лексическими ресурсами на уровне смысла
Люси Флёкова и Ирина Гуревич
11: 20–11: 45 Выравнивание слов по одному без эффектов сборщика мусора
Xiaolin Wang, Masao Utiyama , Эндрю Финч, Таро Ватанабе и Эйитиро Сумита
11: 45–12: 10 Обобщенное соглашение о двунаправленном выравнивании слов
Чуньян Лю, Ян Лю, Маосонг Сунь, Хуанбо Луан и Хэн Юй
9671 Сессия 7D (P1-6): Сегментация, теги и синтаксический анализ слов (длинные бумажные плакаты + TACL)
Фойе нижнего уровня
Председатель: Дэвид МакКлоски
A Модель на основе переходов для совместной сегментации, POS-тегов и нормализации
Tao Qian, Yue Zhang, Meishan Zhang, Yafeng Ren and Donghong Ji
Многоязычный дискриминантный лексикализованный синтаксический анализ фразовой структуры Иерархические тензоры низкого ранга для многоязычного анализа передачи
Юань Чжан и Регина Барзилай
Разнообразие в спектральном обучении для анализа естественного языка
Шаши Нараян и Шей Б.Cohen
Анализ зависимостей на основе переходов с использованием двух гетерогенных стробированных рекурсивных нейронных сетей
Xinchi Chen, Yaqian Zhou, Chenxi Zhu, Xipeng Qiu и Xuanjing Huang
1 917 Синтаксический анализатор зависимостей для совместной морфологической сегментации и синтаксического анализа
Вольфганг Сикер и Озлем Четиноглу
10: 30–12: 10 Сессия 7E (P1-3): Обработка разговорного языка (короткие статьи
) Фойе нижнего уровня
Председатель: Джун-Пинг Нг
Феномен очередности в инкрементных диалоговых системах
Хатим Хузайми, Ромен Ларош и Фабрис Лефевр
Роботизированная модель слов в иерархии к задачам вне домена
Рио Масумура, Тайчи Асами, Таканобу Оба, Хирокадзу Масатаки, Сумитака Сакаучи и Акинори Ито
Крупнозернистая модель для оптимального сочетания систем ASR и SMT для перевода речи
Гаурав Кумар, Грэм Блэквуд, Ян Трмал, Даниэль Повей и Санджив Худанпур
: 30–12: 10 Сессия 7E (P4-18): Обобщение (короткие бумажные плакаты)
Фойе нижнего уровня
Председатель: Джун-Пинг Нг
Абстрактное обобщение нескольких документов с семантическим Извлечение информации
Wei Li
Суммирование на основе концепций с использованием целочисленного линейного программирования: от сокращения концепции до множественных оптимальных решений
Флориан Буден, Хьюго Мугард и Бенойт Фавр
91 с использованием LSTM for Automatic Rap Lyric Generation
Питер Поташ, Алексей Романов и Анна Румшиски
Улучшенная оценка суммирования с помощью встраивания слов для ROUGE
Джун-Пинг Нг и Виктория Абрехт
Кримпинг текстов для лучшего обобщения
tik
От виртуального к реальному миру: обращение к объектам в пространственных сценах реального мира
Димитра Гкациа, Верена Ризер, Фил Барти и Уильям Маккенесс
Неконтролируемое байесовское моделирование Статьи о новостном подходе к анализу новостей
Дэю Чжоу, Хайян Сюй и Юлан Хэ
Тематическая согласованность для экстрактивного обобщения на основе графов
Даракша Парвин, Ханс-Мартин Рамсл и Майкл Струбе
Экстрактивное обобщение путем максимального увеличения семантического объема
Дани Йогатама, Фей Лю и Ноа А.Смит
LCSTS: крупномасштабный набор данных обобщения кратких текстов на китайском языке
Баотян Ху, Цинцай Чен и Фангцзе Чжу
Планирование дискурса или -граммовой модели и модели Кэтлин МакКаун
Эксперименты с генеративными моделями для линеаризации дерева зависимостей
Ричард Футрелл и Эдвард Гибсон
Обобщение на основе встраиваемых дистрибутивов Хаято Кобайчу 901
Пересмотр обратимости: факторы с конечным числом состояний для эффективной вероятностной выборки при синтаксическом анализе и генерации
Марк Дайметман, Шрирам Венкатапати и Чуньян Сяо
12: 10–13: 30

9000 7 13: 30–15: 15 Сессия 8A: Веселые и необычные темы (короткие статьи)
Основная аудитория
Председатель: Ацуши Фуджи
13: 30–13: 45 Количественный анализ гендерные различия в фильмах с использованием психолингвистических нормативов
Анил Рамакришна, Николаос Маландракис, Элизабет Старук и Шрикант Нараянан
13: 45–14: 00 EMNLP против ACL: анализ исследований НЛП с течением времени Ли
14: 00–14: 15 Ответы на вопросы элементарной науки путем построения связных сцен с использованием фоновых знаний
Ян Ли и Питер Кларк
14: 15–14: 30 WikiQA: A Набор данных Challenge для ответов на вопросы в открытом домене
Йи Ян, Вен-тау Йи и Кристофер Мик
14: 30–14: 45 Персонализированная машина Перевод: прогнозирование переводческих предпочтений
Шахар Миркин и Жан-Люк Менье
14: 45–15: 00 Разговор с толпой: на что люди реагируют в онлайн-обсуждениях?
Аарон Джейч, Виктория Заяц, Хао Фанг, Мари Остендорф и Ханнане Хаджиширзи
15: 00–15: 15 Что ваше имя пользователя говорит о вас
Аарон Джейч и Мари Остендорф
Сессия 8B: Семантика (краткие статьи)
Малая аудитория
Председатель: Марко Барони
13: 30–13: 45 Вывод базы знаний с использованием соединительных объектов Knis687 , Прадип Бансал и Партха П.Талукдар
13: 45–14: 00 Специализированные вложения слов для определения сходства или родства
Дуве Кила, Феликс Хилл и Стивен Кларк
14: 00–14: 15 Оценка вектора Word Репрезентации путем выравнивания подпространства
Юлия Цветкова, Манаал Фаруки, Ван Лин, Гийом Лэмпле и Крис Дайер
14: 15–14: 30 Логический вывод высшего порядка с композиционной семантикой
Коджи Минуинешима Гомес, Юсуке Мияо и Дайсуке Бекки
14: 30–14: 45 Фрейм-семантический синтаксический анализ на любом языке
Андерс Йоханссен, Эктор Мартинес Алонсо и Андерс Согаард
1564: 15 Что такое встраивание? Анализ вложений слов с помощью многоязычной оценки
Арне Кон
13: 30–15: 15 Сессия 8C: Статистические модели и методы машинного обучения / Машинный перевод (короткие статьи)
Зал 2
Председатель: Кевин Gimpel
13: 30–13: 45 Совместная идентификация триггеров событий и разрешение сопряжения событий с помощью структурированного персептрона
Джун Араки и Теруко Митамура
13: 45–14: 00 Совместная зависимость Модель морфологической и синтаксической структуры для статистического машинного перевода
Рико Сеннрих и Барри Хаддо
14: 00–14: 15 Кодировки слов переменной длины для моделей нейронного перевода
Рохан Читнис и Джон ДеНеро
14: 15–14: 30 Совместная модель бинаризованной нейронной сети для машинного перевода
Ji Нги Чжан, Масао Утияма, Эйитиро Сумита, Грэм Нойбиг и Сатоши Накамура
14: 30–14: 45 Байесовская оптимизация текстовых представлений
Дэни Йогатама, Лингпенг Конг и Ноа А.Смит
14: 45–15: 00 Сравнительное исследование стратегий регуляризации для нейронных сетей на основе встраивания
Хао Пэн, Лили Моу, Гэ Ли, Юньчуань Чен, Янъян Лу и Чжи Цзинь
15: 00–15: 15 Эффективная оптимизация гиперпараметров для приложений НЛП
Лидан Ван, Минвэй Фенг, Боуэн Чжоу, Бинг Сян и Шридхар Махадеван
13: 30–15: 15 Сессия 8D (P1-6): НЛП для Интернета и социальных сетей, включая вычислительные социальные науки (длинные бумажные плакаты)
Фойе нижнего уровня
Председатель: Тим Болдуин
Улучшенная классификация арабских диалектов с данными социальных сетей
Fei Huang
Использование дискуссионных порталов для полууправляемого анализа аргументации в пользовательском веб-дискурсе
Иван Хаберналь и Ирина Гуревич h
Ошибки и последствия в данных Twitter с геотегами
Умашанти Паваланатан и Джейкоб Эйзенштейн
Моделирование событий, подлежащих регистрации, как поворотных точек в повествовании6 На пути к извлечению предложений от клиента к клиенту из отзывов
Сапна Неги и Пол Буйтелаар
Использование структур уровня содержания для обобщения деревьев репостов микроблогов
Цзин Ли, Вей Гао, Чжолинь Пэн Вэй и Кам-Фай Вонг
13: 30–15: 15 Сессия 8D (P7-9): Дискурс (длинные бумажные плакаты)
Фойе нижнего уровня
Председатель: Тим Болдуин
Интрасентенциальное нулевое разрешение анафоры с использованием распознавания предметного обмена
Рю Иида , Кентаро Торисава, Чикара Хашимото, Чон-Хун О и Жюльен Клётцер
Оценка меток сегментации дискурса на основе данных толпы
Цзихенг Хуанг, Цзялу Чжун и Ребекка Дж.Пассонно
Сравнение представлений слов для неявной классификации отношений дискурса
Хлоя Брауд и Паскаль Дени
13: 30–15: 15 (короткая сессия) 8E (Pourse Бумажные плакаты)
Фойе нижнего уровня
Председатель: Оуэн Рамбоу
Улучшенный анализ тональности документа на основе анализа дискурса RST
Парминдер Бхатиа, Янфенг Джи и Якоб Эйзенштейн
Викификация концептуальных упоминаний в разговорных диалогах с использованием доменных ограничений из Википедии
Сеохахван Э.Банч и Хайчжоу Ли
Неглубокая сверточная нейронная сеть для неявного распознавания дискурсивных отношений
Бяо Чжан, Цзиньсон Су, Дей Сюн, Яоцзе Лу, Хун Дуань и Цзюньфэн Яо
Смертельно или нет? Обнаружение ошибок, которые приводят к сбоям в диалоге в диалоговых системах, ориентированных на чат
Рюичиро Хигасинака, Масахиро Мизуками, Котаро Фунакоши, Масахиро Араки, Хироши Цукахара и Юка Кобаяси
Учебные занятия для определения значений умных слов и умных навыков Окружающая среда
Мухаммад Аттамими, Юджи Андо, Томоаки Накамура, Такаюки Нагаи, Даичи Мотихаси, Ичиро Кобаяси и Хидеки Асох
Discourse Element Element Identity 907 в текстах учеников и эссе Руэйджи 907 Личжэнь Лю и Тинг Лю
Адаптация разрешения Coreference для обработки повествования
Куинь Нгок Ти До, Стивен Бетард и Мари-Франсин Моенс
13: 30–15: 15 28
Совместная лемматизация и морфологическая маркировка с помощью лемминга
Томас Мюллер, Райан Коттерелл, Александр Фрейзер и Хинрих Шютце
Топологические особенности
Гонсало Иглесиас, Адриа де Гисперт и Билл Бирн
Арабская диакритизация с рекуррентными нейронными сетями
Йонатан Белинков и Джеймс Гласс
32907 Borbála Siklósi
Морфологический анализ несегментированных языков с использованием языковой модели рекуррентной нейронной сети
Хадзиме Морита, Дайсуке Кавахара и Садао Курохаши
e Низкоуровневое НЛП? Сегментация слов в качестве примера
Хиротака Камеко, Шинсуке Мори и Ёсимаса Цуруока
15: 15–15: 40 Перерыв на кофе
9: 832 9: 8 Сессия 9A: Статистические модели и методы машинного обучения (длинные статьи + TACL)
Основная аудитория
Председатель: Джейсон Эйснер
15: 40–16: 05 Когда древовидные структуры необходимы для глубокого изучения Представления?
Цзивэй Ли, Тханг Луонг, Дэн Джурафски и Эдуард Хови
16: 05–16: 30 Моделирование дискриминирующих нейронных предложений с помощью древовидной свертки
Лили Моу, Хао Пэн, Ге Ли, Ян Сюй Лу Чжан и Чжи Цзинь
16: 30–16: 55 Нейронная сеть с многоуровневой краткосрочной памятью для моделирования предложений и документов
Лю Пэнфэй, Сипэн Цю, Синчи Чен, Шию Ху и Сюаньцзин
16: 55–17: 20 [TACL] Изучение структурных ядер для обработки естественного языка
Дэниел Бек, Тревор Кон, Кристиан Хардмайер и Люсия Специа
15: 40–17: 20 Сессия 9B: Текстовый анализ и приложения НЛП (длинные доклады)
Малая аудитория
Председатель: Шумин Ши
15: 40–16: 05 Вербальные и невербальные ключи для обнаружения обмана в реальной жизни
Вероника Перес-Росас, Мохамед Абуэлениен, Рада Михалча, Яо Сяо, Си Джей Линтон и Михай Бурзо
16: 05–16: 30 Классификация текстов в социальных сетях при отрицательном ковариативном сдвиге Liu Fei
16: 30–16: 55 Совместное обучение тематической классификации научных данных
Корнелия Карага, Флорин Булгаров и Рада Михалча
16: 55–17: 20 Распознавание юмора Извлечение якоря юмора
Дийи Ян, Алон Лави, Крис Дайер и Эдуард Хови
15: 40–17: 20 Сессия 9C: Обработка разговорной речи и языковое моделирование (длинные статьи)
Зал 2
Председатель: Изабель Транкосо
15: 40–16: 05 Выявление темы и обнаружение текста и речи
Чендлер Мэй, Фрэнсис Ферраро, Алан МакКри, Джонатан Винтроде, штат Вашингтон Аниэль Гарсия-Ромеро и Бенджамин Ван Дурм
16: 05–16: 30 Алгоритм динамического программирования для вычисления N-граммовых апостериоров из решеток
Доган Джан и Шрикант Нараянан
16: : 55 Двуязычные структурированные языковые модели для статистического машинного перевода
Екатерина Гармаш и Кристоф Монц
16: 55–17: 20 Компактные, эффективные и неограниченные возможности: моделирование языков со сжатыми деревьями суффиксов Шареги, Матиас Петри, Голамреза Хаффари и Тревор Кон
15: 40–17: 20 Сессия 9D (P1-8): Семантика (длинные бумажные плакаты)
Фойе нижнего уровня
Председатель: Натан Шнайдер
ERSOM: подход сопоставления структурных онтологий с использованием автоматически обучаемого представления сущности
Chuncheng Xiang, Ti ngsong Jiang, Baobao Chang и Zhifang Sui
Одного слова недостаточно: ранжирование многословных выражений с использованием распределенной семантики
Мартин Ридл и Крис Биманн
распределенных распределенных представлений слов Обнаружение и добыча
Ликун Цю, Юэ Чжан и Янан Лу
Навигация по семантическому горизонту с помощью графов относительного соседства
Amaru Cuba Gyllensten и Magnus Sahlgren
Modal За гранью зрения: основание на слуховом восприятии
Дуве Кила и Стивен Кларк
Автоматическое распознавание привычек: трехсторонняя классификация клаузального аспекта
Аннемари Фридрих и Манфред Пинкал
Распределение
Tableau Prover for Natural Logic and Language
Лаша Абзианидзе
9176 20: 00 9E (P1-9): Анализ настроений и анализ мнений (короткие бумажные плакаты)
Фойе нижнего уровня
Председатель: Кан Лю
JEAM: новая модель для кросс-доменной классификации настроений на основе анализа эмоций
Кун-Ху Луо, Чжи-Хун Дэн, Хунлян Ю и Лян-Чен Вэй
PhraseRNN: Фразовая рекурсивная нейронная сеть для анализа тональности на основе аспектов
Тхиен Хай Нгуен и Киёаки
ASTD: Набор данных твитов об арабском настроении
Махмуд Набиль, Мохамед Али и Амир Атия
90 629 Интенсивность прилагательного и анализ настроений
Ракша Шарма, Мохит Гупта, Аста Агарвал и Пушпак Бхаттачарья
Рейтинговая игра: Воспроизводимость оценок настроений из текста Многоязычный аннотированный набор данных для анализа мнений, ориентированных на определенные аспекты
Салуд М.Хименес-Зафра, Джакомо Берарди, Андреа Эсули, Диего Марчеджани, Мария Тереза ​​Мартин-Вальдивия и Алехандро Морео Фернандес
Глубокий сверточный анализ текстовых сообщений нейронной сети для анализа текстовых данных с использованием нескольких ядер и многоядерных данных 9068 для анализа текстовых данных с использованием нескольких ядер-интерфейсов. , Эрик Камбрия и Александр Гельбух
SLSA: словарь тональности для стандартного арабского языка
Рами Эскандер и Оуэн Рэмбоу
Укрепление темы класса NB с помощью деформаций 907ta с помощью деформаций класса 907ta с помощью деформаций вложения 907ta Xing, Yuexian Hou, Peng Zhang, Wenjie Li и Dawei Song
15: 40–17: 20 Сессия 9E (P10-17): НЛП для Интернета и социальных сетей, включая вычислительные социальные науки ( Короткие бумажные плакаты)
Фойе нижнего уровня
Председатель: Кан Лю
Это так раздражает !!!: Подход на основе лексического и фрейм-семантического встраивания данных для автоматической категоризации раздражающего поведения с использованием #petpeeve Tweets
William Yang Wang и Diyi Yang
Обнаружение стеганографических методов в Twitter
Алекс Уилсон, Фил Блансом и Эндрю Кер
#SupportTheCause: Выявление мотивов для участия в онлайн-кампаниях по охране здоровья
Донг Нгуен, Тайс ван ден Брук, Клаудиа Хауфф
30 и Дьорд 906 Анализ дискурса о домашнем насилии на Reddit
Николас Шрединг, Сесилия Овесдоттер Альм, Рэй Птуча и Кристофер Хоман
Обнаружение новых событий в масштабе Twitter с помощью K-term Hashing7 Likavrenur
и Майлз Осборн
Классификация суждений о слухах на уровне твитов в социальных сетях
Михал Лукасик, Тревор Кон и Калина Бончева
Выявление и проверка простых утверждений о статистических свойствах
Андреас Влахос и Себастьян Риэ 30–17: 50
Сессия P5: Заключительные замечания
18: 30–20: 00 Прощальный напиток

Wine Bureau — компания по импорту и сбыту

импортно-дистрибьюторская компания

Украинская компания — прямой импортер


4000 наименований вин и 1000 наименований крепких спиртных напитков
из 40 стран мира, аксессуаров и полезных продуктов питания

Бренды

Вина

Еда

Духи

Пиво и напитки

Принадлежности

Мы работаем с нашими единомышленниками, называя их партнерами

услуги

Люди — наша главная ценность

Команда

У нас всегда есть что-нибудь интересное

новости

Розница — наши магазины Розница — наши магазины

Розница — наши магазины Розница — наши магазины

розница

ЭЛЕКТРОННАЯ КОММЕРЦИЯ

Мы всегда идем вперед.Собственный ресторан, винный бар, пекарня и кофейня в формате shop-in shop. Школа сомелье, журнал и розничная торговля.

проектов

история

Контакты

Уважаемые потенциальные партнеры, мы ценим вашу готовность начать с нами сотрудничество. Пожалуйста, убедитесь, что мы получаем все ваши электронные письма.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *